递归算法|Key与AI
2024-05-30 18:02:49 0 举报AI智能生成
递归算法：世界、国家、城市、个人，等
作者其他创作
大纲/内容
说明
敏感内容已隐藏，如有疑问请微信@Key2good
感谢你的支持与指教。
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本图目的
研究算法的递归
你
昨天的你
分解问题——把一个问题切成几块
递归
把一个问题按层次分解
读书
如图
如何高效阅读
制定阅读计划，明确阅读目标。
选择合适的阅读环境，提高阅读效率。
采用科学的阅读方法，如快速阅读、深度阅读等。
定期回顾和总结，巩固阅读成果。
阅读的好处
开阔视野，提升知识水平。
培养思考能力，提升分析问题、解决问题的能力。
提高语言表达能力和写作能力。
陶冶情操，提升个人修养。
不同类型的书籍
文学类书籍
提高文学素养，丰富情感体验。
历史类书籍
了解历史背景，培养历史观。
科技类书籍
了解科技发展，培养科学思维。
哲学类书籍
提升哲学素养，培养思辨能力。
读书的方法
精读与泛读相结合，根据需要选择合适的阅读方式。
做读书笔记，记录阅读过程中的感悟和思考。
与他人分享读书心得，交流思想，共同进步。
读书的误区
盲目追求阅读数量，忽视阅读质量。
只读自己喜欢的书籍，忽视其他领域的知识。
阅读过程中缺乏思考，只追求阅读速度。
如何培养阅读习惯
设定合理的阅读目标，逐步提高阅读能力。
利用碎片时间进行阅读，提高时间利用率。
参加读书活动，与他人共同进步。
定期反思和调整阅读计划，确保阅读效果。
递归的价值
用简练的表达方式解决非常复杂的问题
帮助人们想清楚一个正确的解
让人们忽略已知的细节
万物溯源，到达最简单的颗粒
研究
最短路径
如何计算城市之间最短路径？
如图
城市间的最短路径可以通过多种算法实现。
例如
Dijkstra算法
Dijkstra算法的核心思想
Dijkstra算法是一种经典的图搜索算法，用于求解单源最短路径问题。
Dijkstra算法的核心思想是使用贪心策略，每次从尚未访问过的顶点中选择距离源点最近的顶点进行扩展。
Dijkstra算法的时间复杂度为O(V^2)，其中V为图中的顶点数。
Dijkstra算法的应用
Dijkstra算法广泛应用于各种实际场景中，如网络路由、交通规划等。
Dijkstra算法可以用来求解城市之间的最短路径问题，为城市规划、交通管理等提供科学依据。
Dijkstra算法的实现
Dijkstra算法可以通过多种编程语言实现，如Python、C++、Java等。
Dijkstra算法的实现需要构建图的数据结构，并在此基础上进行图的搜索。
Dijkstra算法的实现需要考虑图的存储结构、边的表示方式等因素，以优化算法的效率和空间占用。
Floyd-Warshall算法
Floyd-Warshall算法的核心思想
Floyd-Warshall算法的核心思想是动态规划，通过不断迭代计算最短路径。
Floyd-Warshall算法的核心思想是在图的邻接矩阵上计算，适用于所有类型的图。
Floyd-Warshall算法的核心思想是逐步扩展最短路径的范围，直到整个图都被覆盖。
Floyd-Warshall算法的计算过程
Floyd-Warshall算法的计算过程包括初始化、迭代和结果输出三个步骤。
Floyd-Warshall算法的计算过程中，每次迭代都会更新最短路径。
Floyd-Warshall算法的计算过程中，每次迭代都会覆盖更多的顶点，直到整个图都被覆盖。
Floyd-Warshall算法的应用场景
Floyd-Warshall算法的应用场景包括计算城市间的最短路径等实际问题。
Floyd-Warshall算法的应用场景还包括解决其他动态规划问题，如背包问题、最优子结构问题等。
Floyd-Warshall算法的优缺点
Floyd-Warshall算法的优点是能够解决所有类型的图，包括有向图、无向图和带负权边图。
Floyd-Warshall算法的缺点是计算复杂度较高，不适合处理大规模数据。
Floyd-Warshall算法的优缺点还包括不能解决负权环问题，需要事先判断图是否有负权环。
计算城市间的最短路径需要考虑城市的地理位置、道路情况等因素。
计算城市间的最短路径可以帮助规划交通路线，提高物流效率。
如果直接相连？
算式
如图
案例
如图
报数
递归
如图
优势
每个人任务完全相同
对计算机来说非常方便
洋葱的面积
洋葱面积的算式
如图
洋葱的总面积等于洋葱现在最外面一层的面积，加上里面所有层的面积
花菜
花菜
如图
花蕾数目的算式
如图
世界末日的汉诺塔
布茹玛规则
1.每次只能移动一个圆盘
2.大盘不能叠在小盘上面
汉诺塔
如图
汉诺塔的算式
如图
把 A 塔顶部的 N—1个盘移动到B塔，
再把 A 塔剩下的大盘移到 C，
然后把 B 塔的 N—1个盘移到 C 把 A 塔顶部的 N—1个盘移动到 B 塔，
再把 A 塔剩下的大盘移到 C，
最后把 B 塔的 N—1 个盘移到 C 。
斐波那契的兔子
规则
一对兔子一个朋交配，雌兔子生一对雌雄
兔子永远不死
一年后多少兔子
解法的算式
如图
中国
中国有多少人
花菜
如图
递归算法
让每个省统计
各省的人口统计
各省的人口统计是了解中国各地区人口分布的重要数据。
各省的人口统计可以帮助政府制定更有效的区域发展规划。
各省的人口统计对研究人口流动、城市化等问题具有重要意义。
各省的经济发展状况
各省的经济发展状况反映了中国的区域经济发展水平。
各省的经济发展状况对制定国家经济政策具有重要参考价值。
各省的经济发展状况与居民生活水平密切相关，反映了中国各地区的社会经济发展水平。
各省的教育资源分布
各省的教育资源分布反映了中国的教育资源在不同地区的分配情况。
各省的教育资源分布对促进教育公平具有重要意义。
各省的教育资源分布对培养人才、提高国民素质具有重要影响。
各省的旅游资源
各省的旅游资源反映了中国的旅游资源在不同地区的分布情况。
各省的旅游资源对促进旅游业发展具有重要意义。
各省的旅游资源对展示中国丰富的自然和人文景观具有重要作用。
省下达到县
省下达到县的具体步骤
省下达到县的具体步骤包括：1.确定目标县；2.收集各县的数据；3.将数据汇总到省；4.下达到县。
省下达到县的实施时间
省下达到县的实施时间通常是每年的特定时间段，如年初或年中。
省下达到县的影响
省下达到县的影响包括：1.促进县的经济发展；2.提高县的教育水平；3.改善县的基础设施建设。
省下达到县的监督机制
省下达到县的监督机制包括：1.建立监督机构；2.定期进行审计；3.接受公众监督。
省下达到县的预算编制
省下达到县的预算编制需要根据各县的实际需求进行编制，确保资金的有效利用。
省下达到县的资金来源
省下达到县的资金来源包括：1.财政拨款；2.税收收入；3.社会捐赠。
省下达到县的政策制定
省下达到县的政策制定需要考虑到各县的实际情况和发展需求，制定出符合实际的政策。
省下达到县的实施效果评估
省下达到县的实施效果评估需要从多个方面进行评估，包括经济发展、教育水平、基础设施建设等方面。
县到乡
县到乡的递归算法
县到乡的递归算法是一种解决复杂问题的方法，通过将问题分解为更小的子问题来解决。
县到乡的递归算法可以应用于城市规划、交通管理、资源分配等多个领域。
县到乡的递归算法可以大大提高工作效率，降低人工成本，具有重要的实际应用价值。
中国
中国是世界上人口最多的国家，拥有丰富的自然资源和人文景观。
中国有着悠久的历史和灿烂的文化，为世界文明的发展做出了重要贡献。
中国在经济、科技、教育、文化等领域取得了巨大的成就，在国际舞台上扮演着越来越重要的角色。
中国有多少人
中国有多少人是一个复杂的问题，涉及到人口普查、户籍管理等多个方面的因素。
中国有多少人的统计数据对于制定国家政策、规划城市发展等方面具有重要的参考价值。
中国有多少人的问题需要通过科学的方法进行准确统计，以确保数据的准确性和可靠性。
递归算法
递归算法是一种重要的算法思想，通过将问题分解为更小的子问题来解决。
递归算法在许多领域都有广泛的应用，如数学、计算机科学、经济学等。
递归算法的优点是能够简化问题的复杂度，提高解决问题的效率。
乡到家庭
乡到家庭
乡到家庭是中国农村发展的重要阶段，标志着农村经济的发展和社会结构的变化。
乡到家庭是中国改革开放的重要成果之一，反映了中国农村的发展水平和进步。
乡到家庭是中国农村社会进步的重要标志，为农村居民的生活水平提高和社会稳定做出了贡献。
递归算法
递归算法是一种重要的编程方法，广泛应用于计算机科学和数学领域。
递归算法通过定义子问题并使用已知的子问题来解决问题，具有较高的效率和准确性。
递归算法在解决复杂问题时具有较高的实用性和灵活性，是计算机科学和数学领域中的重要工具。
中国
中国是世界上人口最多的国家，拥有悠久的历史和丰富的文化。
中国是世界上最大的发展中国家之一，经济发展迅速，已成为全球重要的经济体。
中国是一个多民族国家，拥有丰富多彩的民族文化和独特的社会制度。
中国有多少人
中国是世界上人口最多的国家，人口数量庞大，分布广泛。
中国的人口增长速度较快，对经济发展和社会进步产生了深远的影响。
中国政府采取了一系列措施来控制人口增长，促进人口素质的提高和社会的可持续发展。
递归算法
递归算法是一种重要的编程方法，广泛应用于计算机科学和数学领域。
递归算法通过定义子问题并使用已知的子问题来解决问题，具有较高的效率和准确性。
递归算法在解决复杂问题时具有较高的实用性和灵活性，是计算机科学和数学领域中的重要工具。
优势
这个结构下有多少层是没有关系的
这个结构式可以变的
每个地区操作都一致
以上，欢迎指教
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