数据结构|Key与AI
2024-06-05 09:42:43 0 举报AI智能生成
数据的结构：朋友圈、社交网络、网红，等
作者其他创作
大纲/内容
说明
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感谢你的支持与指教。
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本图目的
研究数据的结构
大数据
大数据
大数据
无法在一定时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的大量数据的集合
需要用新处理模式对其进行处理后
海量、高增长率、多样化的信息资产
具有更强决策力、洞察发现力、流程优化能力的
大数据的特点
大量
高速
多样
云计算
把计算能力搬到云端
通过互联网到达远程数据计算中心
云计算和大数据的关系
云计算是基础
没有云计算，就无法实现大数据存储+计算
大数据是应用
没有大数据，云计算就缺少了目标+价值
研究
配对的袜子
问题
给洗好的袜子配对
如果
只有两只手做容器
实际
拿出第一只袜子放床上
第二支比较
如果配对成功？
配对
如果配对不成功？
也放在床上等待配对
队列
去超市买菜，在出⼝排队，就是队列
特点
先进先出
优点
当队首走掉，第二个人会自动向前一步，后面的以此类推
可长可短
插队
多个队列、优先队列
例如
把邮件打上星标，优先处理
构成优先队列
歌单、菜单和名字
到菜馆点菜，每道菜名字代表这道菜，但我们不是去吃这道菜的名字的，是为了吃菜本身
键值对 key- value pair
key-关键词
歌名，菜名，人名，目标（找到相应歌、菜、人）
value-内容
内容本身
朋友圈
链表（list）
一批数据有序的串在一起，每一个数据有上家和下家，可以增加或减少，但保持相对顺序不变
朋友圈是一串帖子组成的链表
和队列的区别
队列只能从前面拿数据
链表可以从中间拿掉数据或者增加新的数据
朋友圈的数据结构
朋友圈的数据结构主要是一种社交网络的数据结构，包含了用户、关系、动态、标签等信息。
朋友圈的数据结构中，用户和关系是最重要的部分，它们构成了社交网络的基础。
朋友圈的数据结构需要设计得足够灵活和扩展性，以便于适应用户数量和关系的变化。
朋友圈的数据分析
朋友圈的数据分析主要是对朋友圈中的用户行为、关系变化、动态内容等进行分析。
朋友圈的数据分析可以帮助我们了解用户的社交行为和偏好，为产品改进和运营提供依据。
朋友圈的数据分析还需要考虑用户隐私和数据安全的问题。
朋友圈的数据挖掘
朋友圈的数据挖掘主要是对朋友圈中的用户关系、动态内容等进行深度挖掘，以发现潜在的关系和模式。
朋友圈的数据挖掘可以帮助我们了解用户的社交圈子和关系网络，为产品设计和运营提供依据。
朋友圈的数据挖掘需要考虑挖掘的深度和广度，以及挖掘结果的准确性和可靠性。
家谱
核心结构
节点（node）
根结点root
边（edge）
标准
全部的结点都是连接的
相连的两个结点一个是你结点，一个是子结点
这个结构里不能有“环”，也就是说，结点之间符合层级关系
家谱的数据结构
家谱的数据结构是一种树状结构，其中根节点代表家族始祖，子节点代表后代。
家谱的数据结构中可以包含家族成员的姓名、出生日期、婚姻状况等信息。
家谱的数据结构可以通过各种工具软件进行创建和管理，如Excel、MySQL等。
家谱的存储方式
家谱的存储方式有多种，如纸质家谱、电子家谱等。
纸质家谱需要定期进行维护和更新，以防止信息丢失和损坏。
电子家谱可以使用各种软件进行存储和更新，方便管理和查询。
家谱的应用场景
家谱在个人和家庭中用于记录家族成员的信息和关系，有助于家族成员间的交流和互动。
家谱在企业和组织中可用于记录员工的信息和关系，有助于人力资源管理和组织结构的调整。
家谱在学术研究中可用于研究人类进化、基因遗传等方面的问题。
家谱的价值
家谱具有重要的历史和文化价值，可以反映出家族历史和文化的变迁。
家谱对于个人和家庭来说具有重要的情感价值，有助于家族成员间的情感交流和凝聚。
家谱对于学术研究来说具有重要的研究价值，可以帮助研究人员了解人类进化、基因遗传等方面的问题。
人气网红
如何知道一共多少人会看到你的社交网络照片？
如图
图（graph）——谁的人气高？
如图
人气网红
人气网红是指在网络上拥有大量粉丝和影响力的人，他们的一言一行都可能成为网络热点。
人气网红的诞生与社交媒体的发展密切相关，他们通过网络分享自己的生活、观点和作品，吸引了大量粉丝。
人气网红的影响力不仅限于网络，他们还可以跨界参与电影、电视剧、综艺节目等，扩大自己的影响力。
人气网红的商业价值极高，他们可以通过广告代言、电商等方式实现变现。
人气网红的崛起对传统娱乐圈造成了一定的冲击，他们的出现改变了娱乐圈的生态和格局。
人气网红的争议不断，一些人认为他们哗众取宠，没有真正的才华。但也有人认为，他们代表了这个时代的潮流和趋势。
人气网红的未来充满了未知，他们需要不断提升自己的实力，以应对更加激烈的竞争。
人气网红对社会的影响是双重的，他们既带来了新的娱乐方式，也带来了一些负面影响。我们需要理性看待人气网红，既不过分追捧，也不过分贬低。
数据结构的位置
如图
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