论文技术路线图

2025-01-10 10:18:00 7 举报
本文提出了一种基于深度学习的自然语言处理技术,用于解决社交媒体数据的情感分析问题。首先,通过数据预处理和特征工程,将社交媒体数据转化为适合深度学习模型的输入格式。然后,利用循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)构建情感分析模型,通过反向传播算法进行模型训练和参数优化。最后,通过模型评估和结果分析,验证了所提出方法的有效性和准确性。整个技术路线图清晰地展示了从数据预处理到模型评估的整个过程,为解决类似的自然语言处理问题提供了一种有效的方法。
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