论文技术路线图

2024-12-27 14:16:35 4 举报
本文提出了一种基于深度学习的自然语言处理模型,用于解决文本分类问题。技术路线图首先介绍了数据预处理和分词方法,然后详细描述了word2vec词向量和卷积神经网络模型,接着解释了如何使用LSTM和GRU等循环神经网络对文本进行建模,最后介绍了如何使用注意力机制对模型进行优化。该模型在多个文本分类数据集上进行了评估,实验结果表明,所提出的模型在文本分类任务中取得了较好的效果。
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