特征选择流程图
2024-06-22 16:52:56 1 举报
"特征选择流程图"是一种指导用户进行特征选择的工具,它通常包括以下步骤:首先,收集并准备数据,包括原始数据和预处理数据;然后,选择合适的特征选择方法,如过滤法、包装法或嵌入法等;接着,根据选择的方法进行特征选择,得到特征子集;最后,评估特征子集的效果,并进行迭代优化,直至得到最优特征子集。特征选择流程图能够帮助用户更好地理解和处理数据,提高数据分析和建模的效率和准确性。
作者其他创作
大纲/内容
设定XGBOOST超参数与边界
检查当前迭代次数并执行IVSCA搜索
计算模型训练误差率
排序解决方案并确定当前全局最优
更新所有可行解并计算适应度
是
在测试集上评估
返回到目前为止获得的最佳解决方案作为全局最优
输入待检测数据
基于模型训练误差评估每个搜索代理
生成基于全局最优的最佳XGBoost架构
否
t<T
生成基于IVSCA的XGBOOST模型可行解
比较并筛选特征
初始化生成解决方案的种群设置控制参数初始化起始种群
在训练集上训练XGBOOST模型
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