SOH预测基础流程图-中文

此流程图展示了机器学习项目的基本流程。首先，需要收集和处理数据，包括数据清洗、特征工程等步骤。然后，选择并训练模型，包括划分训练集和测试集、选择合适的算法、调整超参数等。接着，对训练好的模型进行评估，包括预测性能的评估以及模型稳定性的评估。最后，将模型部署到实际应用中，并提供持续监控和更新。整个流程涉及多种文件类型，包括数据文件、模型文件、脚本文件等。本流程图是机器学习项目中不可或缺的指导工具，有助于确保项目顺利进行并取得理想结果。