数据治理-流程

数据治理流程是一套系统化和规范化的方法，用于管理组织的数据资产，确保其质量、完整性、安全性和可用性。这一流程通常包括以下几个关键阶段：数据采集、数据清洗、数据整合、数据存储、数据维护和数据分析。在这个过程中，各种数据治理工具和技术将被应用到各个阶段，以确保数据符合既定的标准和政策。此外，数据治理还包括制定数据质量标准、制定数据安全策略、建立数据所有权和责任体系，以及定期审查和改进数据治理流程。