数据治理平台流程
2024-07-18 10:27:45 0 举报
数据治理平台流程是一个系统化的数据处理和管理过程,旨在确保数据的质量、完整性和安全性。该流程通常包括以下几个阶段:数据采集、数据清洗、数据整合、数据存储、数据分析和数据可视化。在此过程中,数据治理平台负责监控和协调各个阶段的工作,确保数据处理的准确性和效率。此外,数据治理平台还提供数据质量检查、数据安全防护等功能,以满足不同业务需求。最终,通过数据治理平台流程,用户可以获得高质量的数据,以支持决策制定和业务发展。
作者其他创作
大纲/内容
资产注册上下线审核管理
安全管理
资产定义配置
目录分类标准化
资产智能问答
资产标签标识
元数据注册
资产质量运营
填报数据
实体标签建模
数据入湖
资产服务需求审核
数据源管理接入
数仓建模
标准审核
安全标准
数据集成
元数据管理
数据质量标准化
资产溯源
资产元模型标准化
实时/离线数据开发
资产目录配置
数据建模
标签配置管理
调度管理
审核管理
基础数据
数据标准
数据权限
数据转换处理
资产分类定义
元数据对象&属性完善
资产安全运营
元数据检索分析
数据采集
数据资产配置
资产地图
资产登记管理
安全分类分级
非结构化数据
资产服务与应用
开发节点管理
数据质量改进
资产目录
采集元、对象内容信息
资产目录挂接
资产应用运营
数据质量分析
安全审计
结构化数据
数据质量检查
自动化标准化分析
质量管理
数据质量需求配置
数据流程配置
图谱建模
标准设计
资产服务
数据开发
标准共享应用(智能推荐)
资产价值运营
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