大模型应用开发知识图谱
2024-06-24 16:35:24 3 举报AI智能生成
大模型应用开发知识图谱是一种综合性的知识资源，旨在为人工智能应用开发提供全面的技术支持。它涵盖了AI模型的原理、应用领域、开发流程、技术挑战及解决方案等多方面内容。这份知识图谱以结构化形式组织，丰富的内容使得开发者能够快速掌握AI模型的核心概念和实践方法。通过查阅此知识图谱，AI开发者将能够更加高效地解决实际问题，推动AI技术在更多领域的应用和发展。
作者其他创作
大纲/内容
通用大模型架构原理篇
Transformer 神经网络架构原理
手推Transformer代码·
为什么要理解Transformer
Embedding词嵌入
引入位置编码
自注意力
用线性代数解释自注意力
多头注意力机制
前馈网络的作用是什么？
编码器流程
多头掩码自注意力机制
Transformer生产级源码深度
Embedding词嵌入源码
位置编码源码
自注意力源码
多头注意力源码
编码器源码
Add & Normal 源码
前馈网络层源码
解码器源码
顶级通用大模型架构原理
ChatGPT架构深度剖析
ChatGLM架构深度剖析
通义干问 架构深度剖析
百川架构深度剖析
Lama2架构深度剖析
目标
全方位掌握AI大模型应用开发技术，高效落地企业级应用，培养高薪AI大模型工程师
大模型应用Agent 开发篇
大模型文本开发
OpenAI大模型文本开发(闭源大模型)
OpenAI API 入门与实战
Text Completion案例实战
Chat Completion案例实战
Function Calling案例实战
Function Calling 机制原理
业务案例实践
GPTs/Assistant API开发案例实战
chatGLM大模型文本开发(开源大模型)
ChatGLM参数选型
ChatGLM3核心API
ChatGLM 原生 API开发
ChatGLM OpenAI 风格API开发
Function Caling API 案例实践
GLM4核心开发API
基于私有模型企业知识库实践
CVP架构知识库需求分析
企业知识库架构设计
私有模型部署落地
企业知识库改造落地
大模型多模态开发
OpenAI Sora 模型开发
技术架构剖析
API开发
Google Gemini 模型开发
技术架构剖析
API开发
LangChain开发框架
LangChain核心设计理念剖析
LangChain Libraries模块
LangChain
Chains
Agents
Advanced Retrieval Strategies
LangChain-Community
Models I/O
Retrieval
Agent Tooling
LangChain-Core
LCEL-LangChain Expression Language
LangChain Teplates模块
参考应用部署模板
LangChain LangServe模块
部署应用的RESTAPI库
LangChain Smith模块
监控
反馈
评估
Annotation
Playgound
测试
调试
LangChainGraph模块
以图构建Agent
企业级通用助手业务实践
企业助手需求分析
企业助手方案设计
企业助手代码落地
企业级通用知识库案例实践
企业知识库需求分析
企业知识库架构设计
企业知识库效果评估流程
企业知识库代码落地
企业知识库项目部署
企业知识库项目总结
提示词工程(PromptEngineering)
提示词工程原理
提示词工程原则
提示词工程迭代
提示词工程产业应用案例
企业私有大模型开发篇
微调通用大模型增强方法
微调方法
LoRA微调方法
QLoRA微调方法
PromptTuning微调方法
P-TuningV2微调方法
Prefix-Tuning微调方法
微调框架
HuggingFace PEFT
HuggingFace PEFT架构剖析
使用PeftConfig定义和存储模型参数
使用 PeftModel 读取和加载白定义模型
使用PEFT库实现各类模型微调
数据工程
微调数据获取
微调数据清洗
微调数据结构化
微调数据存储
开源大模型微调实战
基于LoRA微调ChatGLM3-6B实战
基于Prefix-Tuning微调ChatGLM3-6B实战
闭源大模型微调实战
OpenAIChatGPT在线大模型微调实战
通用大模型 RAG搜索增强生成方法
RAG架构设计剖析
RAG架构落地开发框架设计
LlamaIndex 开发框架
RAG架构落地数据工程
数据获取
数据清洗
数据结构化
数据存储
RAG架构案例实战
电商业务场景
金融业务场景
…
大模型应用向量数据库篇
向量数据库架构设计
向量数据量总体架构设计
向量数据库存储引擎设计
向量数据业务架构设计
向量数据库架构选型
Faiss
Pinecone
Milvus
腾讯云向量数据库
…
向量数据库性能优化
性能优化策略
分库/分表优化
水平扩展设计
向量数据库应用案例实践
企业级知识库案例实践
企业级Agent应用案例实战
RAG应用案例实战
大模型应用治理篇
大模型应用资源评估
显卡选型
显卡驱动选型CUDACorevs Tensor Core
本地部署VS云端部署
硬件资源评估
大模型数据安全
大模型应用的合规性
企业数据隐私与保护
大模型应用运维治理
自动化部署设计
监控设计
可观性设计
大模型应用案例实践篇
企业级高性能知识库案例实践
基于通用ChatGPT架构企业知识库实践
企业知识库需求分析
企业知识库架构设计
企业知识库效果评估流程
企业知识库代码落地
企业知识库项目部署
企业知识库项目总结
基于通用开源大模型升级企业知识库实践
企业知识库新架构设计
开源大模型部署落地
企业知识库改造落地
基于企业私有大模型升级企业知识库实践
知识库升级优化方案
知识库新方案架构设计
知识库新方案代码落地
最终企业知识库上线
百亿级智能数据分析 Agent平台案例实践
百亿级智能数据分析平台需求分析
百亿级智能数据分析平台Agent 应用架构设计
百亿级智能数据分析平台Agent 应用架构选型
百亿级智能数据分析平台Agent 应用详细设计
百亿级智能数据分析平台Agent 应用代码落地
百亿级智能数据分析平台Agent 应用服务治理
百亿级智能数据分析平台Agent 应用项目总结
0 条评论
下一页
