卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习的神经网络结构，其核心在于提取输入数据的局部特征，并通过卷积层、池化层、全连接层等实现高效的数据特征表达与学习。CNN因其卓越的图像识别能力在计算机视觉领域取得广泛应用，如面部识别、图像分类、物体检测等任务。它的性能超过传统机器学习方法，尤其在大规模图像数据处理上效果显著。此外，CNN还适用于自然语言处理(NLP)，推动了诸如情感分析、文本分类等任务的发展，有力促进了人工智能的进步。由于CNN广泛适用性和高效性能，其已成为当前AI研究的热点和深度学习的基础技术之一。