思维导图（左右结构)
2024-06-30 17:39:20 1 举报AI智能生成
漂亮地咧
作者其他创作
大纲/内容
第十一章 主体内有交互作用方差分析
分析步骤
为主体间因子创建一个变量，且为主体内因子的每个水平分别创建变量
为主体间因子创建值标签，在值标签对话框，正确输入数值和标签->单击确定->录入数据
在菜单栏选择“分析”->下拉列表选择“一般线性模型”->选择“重复测量”
弹出“重复测量定义因子"对话框后，在“主体内因子名”文本框录入主体内因子的名称，并在“级别数”方框录入因子水平个数
单击定义
在弹出的“重复测量”对话框内，将“主体间因子”移入主体间因子方框，并将主体内因子的各”因子水平“都移入主体内变量方框
单击右侧“选项”
在弹出的对话框中，将估算边际平均值区域内里每个”因子与因子交互“移入“显示下列各项的平均值”方框
在显示区域，勾选描述统计和效应量估算->单击继续->单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
根据目标因变量评估两自变量时，可使用主体内有交互作用方差分析
第十二章 皮尔逊r相关系数
分析步骤
在 SPSS 中创建两个变量
录入数据
在菜单栏中选择”分析“
在”分析“下拉列表选择”相关“
在”相关“里选择”双变量“
在”双变量“对话窗口将左侧两变量移入右侧”变量“方框
单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
皮尔逊r相关系数测度两变量间的线性相关程度
十三章 一元线性回归
分析步骤
在 SPSS 中创建两个变量，其中一个是自变量，另一个是因变量
录入数据
在菜单栏选择”分析“->下拉列表选择”回归"->选择“线性”
弹出“线性回归”对话框后将左侧自变量和因变量分别移入右侧对应方框
单击“统计”，在弹出的对话框内勾选“描述”
点击继续
在“线性回归”对话框内单击“确定”
子在结果输出窗口当中进行数据分析主题
应用情境
已知某变量取值，如果想用它得到另一变量的预测值，则可使用一元线性回归
第十四章 多元线性回归
分析步骤
在SPSS中为标准变量和每个预测变量分别创建一个单独变量
录入数据
在菜单栏选择“分析”->下拉列表选择“回归”->选择”线性“
在”线性回归"对话框将左侧自变量和因变量分别移入右侧对应方框
单击“统计”，在弹出的对话框内勾选“描述”
单击继续
单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
已知两个或多个不同变量的取值，如果想用它们得到另一变量的预测值，则可使用多元线性回归
第十五章 卡方拟合优度检验
分析步骤
在SPSS中创建一个变量(分类变量)
为该变量创建值标签，在值标签对话框，正确输入数值和标签
单击确定
录入数据
在菜单栏选择“分析”->下拉列表选择“非参数检验”->选择“旧对话框”->选择卡方
在“卡方检验”对话框里将“左侧变量”移入右侧“检验变量列表”方框中
单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
检验样本落入变量各类别的比例(或频率)是否与原假设指定的比例(或频率)一致
第十六章 卡方独立性检验
分析步骤
在 SPSS中创建两个变量(每个分类变量一个)
为该变量创建值标签，在值标签对话框，正确输入数值和标签->单击确定
录入数据
在菜单栏选择“分析”->下拉列表选择“描述统计”->选择“交叉表”
将一个类别变量移入“行”方框，另一个类别变量移入“列”方框
单击右侧“统计”，在弹出的对话框中勾选“卡方"与"Phi和克莱姆 V"
单击继续->单击单元格->在弹出的对话框”计数“区域勾选”期望“
在”百分比“区域勾选”行“
单击继续->单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
用于检验两分类变量之间是否存在关系，其中每个变量的类别数不少于2个
第四章 可靠性分析
分析步骤
在 SPSS 中为每个调查项目创建变量
录入被调查者对各调查项目的回答
菜单栏选择“分析”
选择“分析”下拉列表里的“标度”-> 可靠性分析
在“可靠性分析窗口”将左侧每个调查项目移入右侧“项”方框
单击右上角统计选项在描述区域勾选项和标度
单击继续
单击“可靠性分析窗口”的确定选项
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
评估数据在目标测度上的一致性或可重复性，需要至少两个项目(变量)的数据(建议项目数多于两个)，所有项目应该测度相同特点或特征
第五章 单样本t检验
分析步骤
在 SPSS 中创建一个变量
输入数据
菜单栏选择“分析”
选择“分析”下拉列表里的“比较平均值”
选择“比较平均值”里的“单样本T检验”
在单样本t检验窗口将左侧因变量移入右侧检验变量方框
在“检验值”方框，录入原假设的给定数值
单击“确定”
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
将样本均值与总体均值或估计的总体均值进行比较时，使用单样本t检验
第六章 独立样本t检验
分析步骤
在SPSS中创建两个变量(分别为自变量和因变量创建)
录入数据
为自变量创建值标签，在值标签对话框，正确输入数值和标签
单击确定
在菜单栏选择“分析”->在“分析”下拉列表选择“比较平均值”->选择“独立样本t检验”
在“独立样本t检验”窗口将左侧“因变量”移入“检验”变量方框，将“自变量”移入“分组”变量方框
点击”分组“变量（注意：让变量背景颜色变成黄色）
单击定义组按钮，为组1录入1，为组2录入2
单击继续->单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
比较两组独立样本的平均值时(因变量为连续变量)，可使用独立样本t检验
第七章 相依样本t检验
分析步骤
在 SPSS 中创建两个变量
录入数据
在菜单栏选择”分析“选项
在"分析"下拉列表选择"比较平均值"
在"比较平均值"里选择"成对样本T检验"
在”成对样本t检验“窗口中将左侧两个变量移入右侧”配对“变量方框
单击”确定“
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
比较两样本均值，并且两组样本之间存在某种相关关系
第八章 主体间单因素方差分析
分析步骤
在 SPSS 中创建两个变量(一个是自变量，另一个是因变量)
录入数据
为自变量创建值标签，在值标签对话框，正确输入数值和标签->单击确定
在菜单栏选择”分析“->下拉列表选择”比较平均值“->选择”单因素 ANOVA 检验 “
在”单因素 ANOVA 检验 “窗口将左侧”因变量“移入”因变量列表”方框，“自变量”移入“因子”方框
单击选项，勾选“描述”和“方差齐性检验”->单击继续
在“单因素ANOVA检验”窗口单击“事后比较”，在弹出的对话框中勾选“图基”
单击继续->单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
用于比较两个或多个独立分组的因变量均值
第九章 主体间双因素方差分析
分析步骤
在SPSS中创建三个变量(两个自变量和一个因变量)
为每个自变量创建值标签->在值标签对话框，正确输入数值和标签->单击确定->录入数据
在菜单栏选择“分析”->下拉列表选择“一般线性模型”->选择“单变量”
在“单变量”窗口中将左侧“因变量”移入右侧“因变量”方框，左侧“自变量”移入“固定因子”方框
单击右侧“选项”
在弹出得窗口中将“估算边际平均值”框内左侧各”因子与因子交互“移入右侧“显示下列各项的平均值”方框内
在“显示”框内勾选“描述统计”、“效应量估算”和“齐性检验”->单击继续
单击图按钮，在弹出得对话框中将”水平数更多的因子“移入”水平轴方框“，”另外一个因子“移入”单独的线条“方框
单击添加->单击继续(条形图是轮廓图的替代选择，因此也可以绘制条形图)->在”单变量“窗口单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
用连续因变量评价两个自变量，可使用主体间双因素方差分析
第十章 主体内单因素方差分析
分析步骤
在SPSS 中创建变量，变量个数等于主体内因子的水平个数
输入数据
在菜单栏选择”分析“->下拉列表选择”一般线性模型“->选择”重复测量“
在弹出的”重复测量定义因子“对话框中的“主体内因子名”文本框录入主体内因子名称，并在“级别数”方框录入因子水平个数
单击添加->单击定义
在弹出的”重复测量"对话框中将左侧“变量”(主体内因子的各因子水平)移入右侧“主体内变量”方框
单击选项
在弹出的对话框中将“主体内因子与因子交互”内的因子移入“显示下列各项的平均值”方框
在显示区域，勾选“描述统计”和“效应量估算”->单击继续->单击确定
在结果输出窗口当中进行数据分析
应用情境
基于连续因变量比较自变量的均值时，可使用主体内单因素方差分析
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