数据融合治理

数据融合治理是一种管理和协调不同来源、格式和类型的数据的过程，以确保其准确性、完整性和一致性。这种治理方法涉及数据质量控制、元数据管理、数据生命周期管理和数据安全等方面。通过实施数据融合治理，可以更好地利用数据资源，为决策提供可靠的依据，提高工作效率，降低成本，并增强企业的竞争力。常见的数据融合治理应用场景包括数据分析、人工智能、物联网、大数据等。