数据融合治理
2024-07-08 15:16:28 7 举报数据融合治理是一种管理和协调不同来源、格式和类型的数据的过程，以确保其准确性、完整性和一致性。这种治理方法涉及数据质量控制、元数据管理、数据生命周期管理和数据安全等方面。通过实施数据融合治理，可以更好地利用数据资源，为决策提供可靠的依据，提高工作效率，降低成本，并增强企业的竞争力。常见的数据融合治理应用场景包括数据分析、人工智能、物联网、大数据等。
作者其他创作
大纲/内容
知识库
3、标准关联
4数据采集
逻辑模型
数据源管理
数据标准制定
格式转换
数据转换
8、问题下发
删除重复数据
管理数据
代码标准化
逻辑一致性检查
数据清洗
质检任务
6数据抽取
业务库
互联网数据
冲突性比对
……
数据下发
数据模型管理
问题数据来源
问题原因
格式标准化
基础库
概念模型
ODS贴源数据
关联性比对
2、数据模型确定
物联网感知数据
应用库
1、数据标准制定
模型库
数据质量管理
10数据入库
去除空格
剔除重复字段
分析库
字符集标准化
结构符合性检查
问题数据
规则管理
特殊符合替换
数据去重
业务系统数据
一致性检查
数据安全管理
数据来源
数据比对
数据模型
过滤不符合业务规则的数据
值符合性检查
5、生成质检规则
8数据抽取
5、生成处理规则
社会公共数据
数据标准管理
字段拆分
数据标准
标签库
质检报告
字段截取
完整性检查
视频、音频数据
数据整合
元数据管理
物理模型
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