可变绩效考核模型与算法
2024-07-09 22:43:02 0 举报
AI智能生成
可变绩效考核模型与算法是一种创新的绩效管理工具,它通过分析员工在不同项目和任务中的表现,实时调整考核标准和权重。这种模型和算法可以针对不同行业和岗位的需求进行定制,以提高员工的工作积极性和绩效。它通过采集员工的工作数据,利用先进的机器学习算法对数据进行分析和评估,为员工提供个性化、实时的绩效反馈。这种绩效考核方法不仅可以提高员工的工作满意度,还可以帮助企业更好地了解员工的潜力和需求,优化人力资源管理。
作者其他创作
大纲/内容
绩效模型和算法
业务模型是否跑通
产品
好的薪酬机制可以激发人潜能分发挥
机制
人才
公司业绩有效增长的主要因素
与公司的业绩正相关
与公司的业绩走向不一致则为无效指标
有效的绩效
算清楚: 用数据分析,企业经营不需要莫名其妙的成功。
说明白: 以模型与算法为核心,构建制度管理的基石,要法治而不要人治。
做到位: 用数据控制经营过程中投入与产出,要惊喜不要惊吓。
学习可变薪酬有什么用
薪酬设计要与公司的经营挂钩
工资与经营成果无关
只是提供薪酬,却起不到激励作用
薪酬机制部门间不挂钩
不能加强团队合作
激励因素
不要把激励因素变成保健因素,如年终奖13薪
保健因素
平均主义
缺乏动态调整
一谈定终身、上升靠谈判、下降无依据
销售端比较明显
老员工躺平、新员工内卷
薪酬常见6大问题
投资回报率
利润分享计划
降本增效均为收益
收益分享计划
客户满意度、品质要求等,为达成目标而设定
目标分享计划
如年终奖的分配
把人力成本和公司收益关联,如毛利等
预算分享计划
业务场景下的薪酬模型
适用场景:就是用过去的时间段所达成的完成值,去推演和预测到期末能否达成货超额达成计划值,并基于此实施相应的控制的策略
过程控制法
适应场景:公司安排了年度加薪预算,需要对不同的绩效结果人员实行差异化的加薪策略时
激进型
稳健型
年度加薪法
适应场景:业务/产品处于成熟阶段,人员增长容易出现失控,缺乏预算和经营目标确定能力时
传统方法容易失控,没有加入人效成本,易造成人数增多,业绩没增加
人力成本需与人效关联
增员增效的算法
适用场景:业务/产品处于亏损阶段,团队出现重组之后,要对新团队成员实行薪酬激励时
新激励方案和过去激励方案不重复享有
秉持持续改善规则,当年的业绩需大于等于往年
系数设计最重要,基数大,系数不变
存量奖金包
系数可变
增量奖金包
超量奖金包
持续盈利的算法
注意门店之间的差距,资源不一样
方案向业务增长,新开户的开发倾斜
思考如何提高激励性
作业的注意事项
扭亏为盈法
基于业务场景下的薪酬算法
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