大模型智算中心整体架构
2024-09-04 15:53:50 0 举报
大模型智算中心整体架构是一个由多层次组件构成的复杂系统,旨在提供高效、稳定、可扩展的AI计算服务。该架构的核心包括AI训练和推理引擎、数据存储和管理系统、网络通信框架、以及安全与监控机制。这些组件协同工作,确保模型训练的准确性、推理的效率以及数据的安全性。此外,该架构还支持多种文件类型,如图像、文本、语音、视频等,以满足各种AI应用的需求。最后,该架构采用了模块化的设计理念,方便用户根据实际需求进行定制和扩展。总之,大模型智算中心整体架构是一个灵活、强大的AI计算平台,能够支持各种AI应用的开发、部署和管理。
作者其他创作
大纲/内容
AI Training Machine(Tensorflow)
Model Training Controler
Torch(C++ Impl)
Computing Power Cluster
Custom CUDA lib
Dynamic Linking
Gemma
GPU Server中科海光 DCU
Model Training Scheduler
Qwen
LLM GateWay
AI Inference Machine(Torch)
GPU ServerNvidia
VGPU
Application
GPU Server昇腾NPU
Content Review
GPU pooling/scheduling system
LLama
GPU Server寒武纪 MLU
AI Inference Machine(LLM)
Call
Model Inference Controller
Model Repository
Model Inference Scheduler
1. Select Model2. Setting parameters3.Specify the required number of VGPU
PyTorch
select model
BaiChuan
AI Training Machine(LLM)
RDMA
LLM
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