公共数据运营简介
2025-02-12 22:09:45 0 举报AI智能生成
核心内容： 《公共数据运营简介》一文主要阐释了公共数据的基本概念、运营模式以及推广策略。文章着重解读了公共数据的重要性，对其运营管理方式提出了专业见解，并结合具体案例分析了数据分析、使用效果评估等实际操作过程。本文对于理解公共数据的价值和提升数据运营水平具有实践指导意义。 文件类型： 本文档可定义为一个专业性报告、或教育培训材料、或企业内部操作手册。 修饰语： 本文是一份详尽、深入、充满实战操作指导意义的公共数据运营概览资料，其不仅提供了全面的理论知识，也包含了丰富且实用的技巧和最佳实践案例。适合数据管理领域的专业人士、政策制定者、学者及公共部门管理者。
作者其他创作
大纲/内容
运营特点
政府侧
供得出
部门源头-治得细
数据中心-汇得全
主管部门-统得巧
运营机构
流得动
运营机构-信得过
开发机构-服得专
主管机构-管得住
最终目标
用得好
交易机构
让数据产品和服务找得到
让供需生态对得准
发挥千姿百态乘数效应乘得妙
授权主体
地方人民政府作为授权主体
地方政府主体牵头
与运营机构签订授权协议
数据主管部门作为授权主体代表
地方政府授权给数据主管部门，代表当地政府签订授权协议
地方人民政府组建“公共数据运营工作协调机制”机构，
再由此机构的办公室/工作专班/牵头单位（即公共数据主管部门）
作为法人主体，代表当地政府签订协议
再由此机构的办公室/工作专班/牵头单位（即公共数据主管部门）
作为法人主体，代表当地政府签订协议
数据主管部门和行业主管部门联合授权
除数据主管部门外，引入行业主管部门/数据提供单位参与联合授权
授权模式
1、典型模式：平台公司整体授权模式
公共数据整体运营权整体授予地方性平台公司（如数据集团、大数据公司、城投公司等）
优势
充分整合数据资源，推动实现跨领域的数据联合
数据要素市场目前处于高投资、低回报，更容易兜底
典型代表：成都市
2、多领域授权模式
将公共数据划分为多个业务领域，每个业务领域单独授权
优势：调动行业主管部门的积极性；发挥行业龙头企业的引领作用；起到“赛马效应”
典型代表1：北京市
领域类专区：培育和推动产业发展，聚焦金融、教育、医疗、交通、能源等关键领域
区域类专区：赋能特定区域，尤其基层社会治理，面向重点区域或特定场景
综合基础类专区：数据资源体系的建设基础，面向各行业领域、各区域及其他专区提供服务
典型代表2：杭州市
明确授权范围：信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、
|资源、农业、环境、应急、金融、质量、统计、气象、企业登记监管、医保、住建、
公积金、商贸、物流、工业、体育、旅游、公共安全等
|资源、农业、环境、应急、金融、质量、统计、气象、企业登记监管、医保、住建、
公积金、商贸、物流、工业、体育、旅游、公共安全等
授权模式：“一场景一清单一审核”
3、场景式授权模式
数据运营机构向数据主管部门提出具体的应用场景和所需数据内容，审核通过后可进行特地场景需求开发
优势：授权主体和运营机构可以更精准匹配数据需求和资源，确保在安全保障下得到最合理最有效的应用
典型代表1：长春市
一场景一授权，设置专门的协调工作小组
涵盖数据需求征集、运营公告、资格审查、合规性评估、专家评审、签订协议等 10 个环节
涉及22 个表单和材料模板。
涉及22 个表单和材料模板。
典型代表2：温州市
首先，场景需要明确且具有重大的经济或社会价值。
其次，必须制定相应的数据安全保障措施以保护数据不被滥用或泄露。
再次，对公共数据的申请应符合最小必要的原则，即只请求实现目标所绝对必需的数据量。
最后，应用场景需要具备较强的可实施性，并在授权运营期限内有清晰的目标和计划，以确保能够取得显著成效。
其次，必须制定相应的数据安全保障措施以保护数据不被滥用或泄露。
再次，对公共数据的申请应符合最小必要的原则，即只请求实现目标所绝对必需的数据量。
最后，应用场景需要具备较强的可实施性，并在授权运营期限内有清晰的目标和计划，以确保能够取得显著成效。
典型代表3：湖州市
无场景不授权
典型代表4：青岛市
授权给华通集团
已推出：产融、医疗、海洋3个场景专区；拓展智慧交通、乡村振兴等场景
4、分级授权模式
类似平台公司整体授权运营模式
一级机构（运营机构）：只开发初级产品；
二级机构（各类市场主体）：数据初加工或深加工
二级机构（各类市场主体）：数据初加工或深加工
优势：更清晰的责权定位。
一级预处理、二级深加工
一级预处理、二级深加工
典型代表1：福建省
两端授权：政府端的数据安全审核/授权；信息主体端的数据使用授权。
一是数据使用单位挑选所需的数据资源后，运营部门先进行第一次的场景审批，即场景预审，
从而了解应用场景的建设内容、数据需求、数据模型说明等内容，确保公共数据的使用范围合法合规。
二是数据使用单位完成数据模型开发后，应用场景要上线运营需进行第二次的场景审批，即场景审核/授权，
确保公共数据开发利用符合“数据可用不可见的要求。
一是数据使用单位挑选所需的数据资源后，运营部门先进行第一次的场景审批，即场景预审，
从而了解应用场景的建设内容、数据需求、数据模型说明等内容，确保公共数据的使用范围合法合规。
二是数据使用单位完成数据模型开发后，应用场景要上线运营需进行第二次的场景审批，即场景审核/授权，
确保公共数据开发利用符合“数据可用不可见的要求。
《福建省大数据发展条例》、《福建省公共数据资源开放开发管理办法(试行)》
典型代表2：新乡市
《新乡市公共数据运营服务管理办法》
由市级公共数据主管部门代表市政府与数智谷集团签订运营协议
运营机构
典型代表1：北京市
专区运营单位
典型代表2：福建省
公共数据资源一级开发主体；公共数据开发服务商
典型代表3：长春市
运营单位
典型代表4：长沙市
数据运营主体、数据加工主体
典型代表5：成都市
公共数据运营服务单位
定价收费
公共数据定价类型
无条件无偿
有条件无偿
有条件有偿
典型代表
北京市：整体定价收费保持盈亏平衡
方法一：数据服务年包模式，按需求方使用情况收费
方法二：参考服务对象（如银行）的体量及资源占用情况判定
福建省：目前公共数据只计费不收费
一级开发服务（如数据治理、政务云资源）以技术服务费方式按政府指导价
二级开发服务以市场化方式运营
贵州省：由政务数据授权运营方主导
根据接口调用次数收费，单词调用价评估：
成本法、市场法、收益法
成本法、市场法、收益法
成本定价
获取、加工、存储、、安全、维护等成本
市场询价
根据市场交易和市场披露综合考虑
定价工具
综合考虑数据的数量、质量、荣誉、
价值贡献、场景应用等因素模拟测算
价值贡献、场景应用等因素模拟测算
长春市：由公共数据运营机构主导
市场主体与公共数据运营机构签署数据服务使用协议并支付年费
公共数据运营机构与市场主体签约，根据调用次数收费，单词价格根据市场法定价
无锡市：用于公共治理、公益事业的无条件无偿使用；用于产业发展、行业发展的有条件有偿使用。
盐城市：运营机构向市场提供数据产品h或服务
公益性服务对象，采用免费或公益收费（基于成本补偿）
经营性服务对象，市场化定价
杭州市：公共数据主管部门会同价格主管部门统筹制定
温州市：无偿；限期无偿；有条件有偿
湖州市：有条件无偿；有条件有偿；平台运营主体可向运营机构收取合理费用，政府指导定价
收益分配
典型代表
贵州省：数据开发利用反哺信息化建设，由授权运营方按照一定比例上缴财政
包头市：谁投入、谁贡献、谁受益
具体负责公共数据产品开发和业务经营的主体
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