里程预测
2024-09-02 10:41:49 0 举报里程预测
作者其他创作
大纲/内容
时间特征（月、周、日等）
构建模型
分类模型
mileage_new(标签)
LightGBM模型
最优神经网络模型
包裹法
异常值查找与处理
对比分析
KMeans 聚类运行工况分析
车辆能耗等级
数据预处理
加权BP神经网络模型
车辆行驶区域分析
加权LSTM神经网络模型
缺失值查找与处理
新能源汽车低温环境行驶里程预测
回归模型
特征工程
预测数据（2024年只包含充电数据）
数据转化
数据获取（来源于10辆电动汽车的实际运行数据）
过滤法
数据重构
BP神经网络模型
KMeans 聚类能耗等级分析
基于模型融合的新能源汽车低温环境行驶里程预测
数据分析
嵌入法
重复值查找与处理
按照充电数据荷电状态（SOC）特征变化，构建出充电、放电循环数据
重构特征
车辆运行次数
重新塑造放电数据
LSTM神经网络模型
车主使用时间段与行驶里程分析
车辆运行工况
特征选择
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