数据分析挖掘
2024-07-31 14:19:47 1 举报AI智能生成
数据分析挖掘是一种通过深入挖掘和分析数据，以获取有价值的信息、模式和洞察力的技术。这种技术广泛应用于各个行业，包括市场营销、金融、医疗、零售等，以帮助决策者做出更明智的决策。数据分析挖掘通常涉及数据清洗、数据整合、数据探索、数据建模和模型评估等步骤。通过数据分析挖掘，我们可以从数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，从而更好地理解业务、市场和客户需求。
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数据收集
确定数据源
内部数据源
外部数据源
数据获取方法
爬虫技术
API接口调用
数据预处理
数据清洗
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异常值检测与处理
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数据格式转换
数据标准化与归一化
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柱状图
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线性SVM
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层次聚类
凝聚层次聚类
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基于临床数据的预测
基于遗传信息的预测
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