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AI时代(The AI Era)
2024-08-10 01:31:42
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AI小白入门教程! 人工智能普及图书——形成概念·建立认知·学以致用。 转载自不舟AI:https://www.buzhou.ai/ 公开分享链接:https://www.processon.com/view/link/66b62998e8d88c2f78316529
AI
人工智能
AI教程
AI工具
AI图书
作者其他创作
大纲/内容
第四部分:未来和挑战
人工智能的发展趋势
🔗
技术趋势
↗
🔗
行业趋势
↗
🔗
社会和政策趋势
↗
人工智能的伦理和社会问题
🔗
机器决策的公平性和透明度
↗
🔗
人工智能的就业影响
↗
🔗
人工智能的社会接受度
↗
人工智能的安全性和隐私问题
🔗
数据安全和隐私保护
↗
🔗
人工智能的恶意使用
↗
🔗
人工智能的可控性
↗
如何为人工智能的未来做好准备
🔗
提升个人技能
↗
🔗
企业和组织的准备
↗
🔗
社会和政策的准备
↗
第五部分:工作和生活
选择和使用人工智能工具
🔗
如何选择合适的人工智能工具
↗
🔗
如何使用人工智能工具
↗
🔗
如何评估人工智能工具的效果
↗
人工智能的学习资源和课程
🔗
在线学习资源
↗
🔗
学习和提升的路径
↗
如何在你的行业中实施人工智能
🔗
了解你的行业的人工智能应用
↗
🔗
制定人工智能实施计划
↗
🔗
评估和改进人工智能实施效果
↗
如何评估和改进你的人工智能策略
🔗
设定和衡量关键指标
↗
🔗
收集和分析反馈
↗
🔗
持续改进和优化
↗
第六部分:实战篇
🔗
准备工作
↗
🔗
魔法
↗
🔗
邮箱
↗
🔗
激活
↗
🔗
支付
↗
Prompt Engineering(提示词工程)
🔗
初识提示词工程
↗
🔗
提示词工程全解
↗
🔗
引言
↗
🔗
什么是提示词工程?
↗
🔗
基本概念和术语
↗
🔗
构建有效提示词
↗
🔗
优化提示词
↗
🔗
提示词设计策略
↗
🔗
常见错误及避免方法
↗
🔗
高级提示词技术
↗
🔗
实践练习
↗
🔗
工具和资源
↗
OpenAI官方提示词教程
🔗
引言
↗
六大策略
🔗
撰写清晰的指令
↗
🔗
提供参考文本
↗
🔗
把复杂的任务拆分成简单的子任务
↗
🔗
给模型更多时间“思考”
↗
🔗
运用外部工具
↗
🔗
系统地对变更进行测试
↗
其他资源
🔗
提示库和工具(Prompting libraries & tools)
↗
🔗
提示词指南(Prompting guides)
↗
🔗
视频课程(Video courses)
↗
🔗
关于高级提示以提高推理能力的论文
↗
ChatGPT专题
🔗
完全攻略
↗
🔗
相关资源
↗
StableDiffusion专题
🔗
安装教程(Windows10)
↗
🔗
模型下载站
↗
🔗
API
↗
MidJourney专题
🔗
注册
↗
🔗
创建服务器
↗
🔗
开始使用
↗
🔗
提示词常用参数
↗
🔗
资源和工具
↗
🔗
结语
↗
温馨提示:所有文档请在大纲模式下查看以达到最佳页面效果。
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人工智能普及图书——形成概念·建立认知·学以致用
🔗序言
↗
🔗导读
↗
第一部分:基础知识
什么是人工智能
🔗
人工智能的定义
↗
🔗
人工智能与传统计算的区别
↗
人工智能的历史和发展
🔗
人工智能的起源
↗
🔗
人工智能的发展阶段
↗
🔗
人工智能的重要里程碑
↗
人工智能的主要类型和技术
🔗
机器学习
↗
🔗
深度学习
↗
🔗
自然语言处理
↗
🔗
计算机视觉
↗
人工智能的工作原理
🔗
数据和算法的角色
↗
🔗
人工智能的训练过程
↗
🔗
人工智能的决策过程
↗
第二部分:应用领域
人工智能在医疗领域的应用
🔗
诊断支持
↗
🔗
患者管理和监控
↗
🔗
药物研发
↗
人工智能在教育领域的应用
🔗
个性化学习
↗
🔗
自动评估和反馈
↗
🔗
虚拟助教
↗
人工智能在商业领域的应用
🔗
客户关系管理
↗
🔗
销售预测
↗
🔗
自动化营销
↗
人工智能在制造业的应用
🔗
预测性维护
↗
🔗
产品质量检测
↗
🔗
自动化生产线
↗
人工智能在交通运输领域的应用
🔗
自动驾驶
↗
🔗
交通流量预测
↗
🔗
物流优化
↗
第三部分:方法和案例
人工智能如何提高工作效率
🔗
自动化繁琐任务
↗
🔗
数据驱动的决策
↗
🔗
提高协作效率
↗
人工智能如何解决复杂问题
🔗
复杂模式识别
↗
🔗
预测和预防
↗
🔗
优化和改进
↗
人工智能如何改变我们的生活
🔗
智能家居
↗
🔗
个性化推荐
↗
🔗
健康和健身
↗
具体的人工智能应用案例分析
🔗
企业级应用案例
↗
🔗
社会影响案例
↗
🔗
创新和突破案例
↗
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