3.2 智能问答场景-agent（更新）
2024-08-02 17:48:00 1 举报使用一个结合了语义解析、文本分类和问题生成技术的多任务学习模型，能够从大量文本数据中自动学习和理解语义信息，从而为用户提供准确、相关的答案。这个模型还可以根据问题类型和上下文信息进行动态调整，以确保回答的准确性和适应性。这种智能问答智能体将为各种行业和领域提供智能化、高效率的客户服务支持。
作者其他创作
大纲/内容
向量库
反思
外部知识库搜索引擎/ES
人工反馈
问题重写
LLM
问题
历史会话
多路插件调用
向量化
补充检索
Index(向量，搜索，关键词，图）
总结/整理/拆分
技术文档/FAG
RAG插件
Prompt生成
插件框架
合并上下文/答案生成
Embedding
通过假设回答进行上下文评分
Filter/Compress/Rerank
LLM-Engine
0 条评论
下一页
