生成式Al的应用路线图 | 图2
2024-08-13 12:05:31 0 举报
生成式AI的应用路线图 | 图2展示了生成式AI在不同领域的应用前景和潜在价值。这份路线图强调了生成式AI在各个行业的广泛应用,如图像生成、文本创作、语音识别等。其中,特别提到了GANs在图像生成中的应用,它能够合成高度逼真的图像,为内容创作和游戏设计带来了革命性的改变。此外,路线图还强调了NLG在文本创作中的重要性,如自动生成新闻报道、小说和评论,为内容创作者提供了高效的工具。在语音识别方面,TTS的应用使人机交流变得更加自然和高效。这份路线图还预测了生成式AI在未来的发展,包括其在人工智能、机器学习和深度学习等领域的应用潜力。
作者其他创作
大纲/内容
生成式Al
缺乏控制的涂鸦(DeepDream)
可生成的典型内容
Al辅助编程商业流程自动化
市场营销内容生成自媒体内容生成
当前状态
复杂逻辑推理可控
低可控的文本生成(GPT-2/3)
商务助理个人助理
低可控的文生图(GAN)
结构或局部逻辑可控
未来发展
高可控的文生图(SD+ControlNet)
新一代搜索与知识问答平台
多轮对话和商业写作(ChatGPT)
Copilot模式的效率工具和行业应用
动画、影视、游戏复杂故事线
跨模态理解短视频、3D生成
基本不可用
Al as OS机器人/自动驾驶
科学原理科学发现
人机协作的前沿科学探索和发现
规则或原理可控
初级的辅助设计或辅助创作
初步的思维链可控
人机融合演进的数字世界和生态
概略方向可控
Al为核心的内容、电商、社交、娱乐平台
思维链和工具链(AutoGPT)
复杂系统的推理、规划、决策
核心能力:生成
不可控
高级系统设计Al自升级、自迭代
系统规则设计数字世界构建策略
Al为核心的效率工具、行业解决方案
典型应用方向
简单代码/指令序列(ChatGPT)
高质量完整代码初级系统设计
自迭代更新的软硬件系统设计与开发
【注】本系列应用路线图是SeedV实验室产品战略团队在调研、分析基础上创建的
作者:豆豆周末@ProcessOn 更多模板素材请关注豆豆周末个人主页(只提供优质素材)点击右下方 图标链接 进入豆豆周末@ProcessOn 个人主页 ➡️
对生成内容的可控性
生成式Al的应用路线图 | 图2可控性与应用方向
2023.06.12 中文版 | SeedV 实验室 seedV.cn | 许可协议 CC BY 4.0
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