规则引擎drools
2024-08-14 14:07:15 0 举报AI智能生成
规则引擎drools
作者其他创作
大纲/内容
是什么
推理引擎发展而来
嵌入在应用程序中的组件
将业务决策从应用程序代码中分离出来
预定义的语义模块编写业务决策
三步：接受数据输入，解释业务规则，业务决策
why/优点
复杂问题
简化问题
决策树
解耦
业务逻辑和代码分离
组件化管理
高灵活性 缩短开发到上线周期, 热更新业务逻辑
高效算法
业务知识集中化
哪些地方使用
复杂的业务逻辑
发现痛点 if/else
经常变化的业务逻辑
奇怪的业务逻辑
灵活的不确定的规则
规则变更期望脱离于开发人员，节假日规则
规则引擎不是为了处理工作流或执行过程，他们有工作流引擎或过程管理工具来处理
缺点
不是一个简单的技术，增加产品、技术学习成本
笨重与复杂
并不能依赖规则热更新满足所有业务判定场景
代码结构解耦，但结构更多样复杂
学习规则语言，建立规则模型，考虑规则的冲突、优先级等
实现方式
脚本引擎
前期改动小，后期维护难度增大
业务流程引擎BPM
门槛太高，改动太大
开源产品
规则引擎
Drools
生态最全最长久
老/笨重
EasyRules
停止维护
LiteFlow
把原来的大逻辑改拆成一个个的小逻辑
脚本语言
groovy
通用的脚本语言
groovy比qlExpress更兼容java语法
qlExpress比groovy更强调功能扩展
qlExpress和groovy性能相当
qlExpress
阿里电商脚本语言
收费产品
urules
场景
理赔自动化
消息中心
商城规则
风控模型配置
toB
toC
自实现方案
待定 参考网上方案
step 1
引入规则引擎概念设计系统架构
在各系统中查找痛点使用规则脚本语言
2023年底
step 2
引入或自研规则引擎，团队内运营使用
包含规则引擎UI维护，执行，接入等
...
step 3
开放业务人员在管理界面上维护业务规则
...
step 4
...
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