数据治理框架
2024-08-20 16:29:40 2 举报数据治理主要关注于：数据集成、数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据服务、数据安全、元数据模块。
作者其他创作
大纲/内容
表/文件/整库/场景迁移
全量/增量集成
数据治理组织、流程、政策、平台与工具
数据安全访问控制
数据安全等级定义
数据安全访问日志审计
入湖方案规范
元数据
实时数据接入
批量数据接入
统一数据服务设计规范
数据地图
数据开发
数据服务生命周期管理
数据标准
统一数据服务实现规范
数据资产
主数据识别
数据质量
主数据定义
数据安全
数据安全定级
数据服务
主数据规范
血缘关系
标签/分类管理
数据探查/画像
数据治理体系
管理中心
数据集成
数据质量度量
数据质量目标
数据质量改进
数据质量管控
可信的数据源
业务元数据
数据质量政策
高效的数据共享
元数据采集
有效的数据质量管控
技术元数据
数据质量标准
实现业务上下游数据的快速传递共享，提升业务运作效率
作业/实例运维
提升数据准备度，为业务运作提供可信的足量的数据支撑
通知/备份管理
数据质量的持续提升减少纠错成本，降低运营风险，提升业务服务满意度
—致的数据标准
治理诉求
数据标准制定
业务对象识别
数据字典发布
数据模型制定
数据开发规范
数据源认证
价值体现
统一调度
脚本/作业开发
0 条评论
下一页
