深度学习之CNN卷积神经网络

2024-08-26 10:30:22 9 举报
CNN卷积神经网络是一种深度神经网络结构,广泛应用于图像处理、语音识别等领域。卷积神经网络的核心是卷积层,通过卷积操作提取图像中的局部特征,有效降低模型的复杂性。此外,池化层用于降低特征图的空间尺寸,提高模型的泛化能力。通过多个卷积层和池化层的组合,CNN能够学习到图像中的复杂特征,从而实现高精度的分类、检测等任务。
深度学习
CNN
卷积神经网络
人工智能
算法
作者其他创作
大纲/内容
评论
0 条评论
下一页