【9个行业应用案例】知识图谱与大模型融合案例
2024-08-27 16:03:20 3 举报汇总了9个知识图谱与大模型融合应用案例以供参考，可根据实际情况进行修改：1、智慧城市-数字孪生城市服务平台；2、电力行业-信通小数应用；3、电信行业-网络运维数字员工；4、医药行业-临床试验情报平台；5、金融行业-银行智能营销助手；6、汽车行业-购车攻略平台；7、水务政务公文服务；8、购车攻略平台；9、智能家居行业。
作者其他创作
大纲/内容
信通小数：办公智能应用
信通小数AI管理平台
文本交互
I0T管理平台
水务政务公文服务
汽车行业-购车攻略平台
城市计算平台
智能家居行业
购车攻略平台
特征输入
数字孪生服务平台
服务管理引擎
医药行业-临床试验情报平台
分析和仿真引擎
可视化渲染引擎
金融行业-银行智能营销助手
推理与知识服务
预训练
数据收集
实体、关系
知识注入
提示词管理
数据存储
外部分析调用
内容管理与运营
Clinical Insight智能情报平台
用户管理
图谱知识问答
训练管理
映射配置
使用自然语言交互，形式更便捷
快速解析图谱内容，高效获取知识
AI服务层
内容运营
文本
临床数据库(医院、医生、药企、试验、文献等)
图谱数据训练
模型API
语音
图谱数据提取
图像
图文交互
营 销分 析
语音交互
数据标注
文本抽取&自动标签
视觉感知
内容管理
小数客服：客服智能应用
......
小数会议：会议智能应用
Al管理层
Al业务层
专家
水务知识图谱
Text-Knowledge Fusion Module
安全计算引擎
T-ENCODER
Self-Attention
场景生成引擎
M layers
家庭知识引擎
数据转换引擎
Input text
用户环节：自由交互、人性化回复等
行业数据
N layers
输入：公文写作某句子
研发环节：语料泛化、知识库管理等
知识图谱
输出：写入公文相关的句子
功能层
特定任务(关系预测/知识补全等)
雾计算
大模型(ERNIE/KnowBERT等)
大数据
知识抽取
本地数据库
知识存储
云计算
行动智能体
大型系统
知识图谱+大模型层
大模型(KEPLER/WKLM等)
影像数据
界面
矢量数据
模型数据
感知智能体
地形数据
感知系统
IOT数据
行动系统
导航数据
计算存储
专题数据
政务数据
组织
Text Outputs
K-ENCODER
Knowledge GraphOutputs
数据层
AIGC网络大模型
运维数字员工
智能问答机器人
+
意图理解
精准意图识别生产运营信息故障原因解决方案工单信息案例信息处理手册运维知识交互
多模态运维知识图谱
运维RPA
网络运营智能问答
运维智能决策推荐
故障智能定位
云网运营智能分析
网络大模型
运维知识图谱
运维人员
融合
人机交互
动作 · 集成 · 优化
提示词模型
智能写作语义理解情感分析通用问答角色扮演
数据入库
开放域大模型
文图互生模型
知识导入
营销知识快速抽取
医药模型库
大模型协同，提升知识图谱分析效能
文生图图生文图生图图转视频提示词生成
对象关系映射
金融LLM
麦阵降噪语音识别语音活性识别声纹识别
知识图谱结构训练
语音识别模型
数据获取
智能化应用
营销推荐
用户知识用户数据用户意图槽位提取领域判断
关系构建
垂直域小模型
业务方案图谱
客户行为图谱
噪声过滤文本纠错名称识别向量抽取情感识别
结构化数据
前/后处理
客户关系网络图谱
自然语言理解
OCR、自动分类
营销获客
发布模型
版本迭代
客户产业图谱
基于文本分类基于文本相似分类基于特征向量检索NoSQL......
模型训练
图像输入
电信行业-网络运维数字员工
电力行业-信通小数应用
数据接口层
语音输入
文字输入
多模态输入
智慧城市-数字孪生城市服务平台
私有化开源大模型
互联网大厂模型API
本地训练小模型
本地大模型数据库
中台数据
业务系统数据
大模型层
本地部署大模型
人设管理器提示词优化输出控制输入控制
查询结果
Guardrails
NO
Yes
结果
结果是否合理
。。。
通用知识
行业审计局
行业知识
图文生成
信息摘要
代码生成
语义理解
智能家居行业大模型
通用大模型
知识泛化
智能家居业务应用
从车辆信息知识图谱中提取补充信息
Prompt问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量数据表：汽车月度销量表列名：月份，城市，品牌，型号，动力燃料，销量名词解释：新能源车的动力燃料包括有纯电力，插电混动和燃料电池
基于bert微调的NLP模型用来提取用户提问中涉及的数据表和数据列
数据表结构提取
用户输入问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量
Prompt问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量数据表：汽车月度销量表列名：月份，城市，品牌，型号，动力燃料，销量
LLM
Reask Promptgenerator
DBMS
使用基于规则的栏栅系统来识别结果的合理性以及是否会暴漏数据隐私
SQLSELECTSUM(sale_amount) FROMcar_monthly_salesWHERE city=′北京′AND brand =′比亚迪′ AND month >=′202301′ and month <=′202303′ ANDspan style=\"font-size:20px;font-family:微软雅黑;color:#000000;direction:ltr;letter-spacing:0px;line-height:120%;opacity:1\
Prompt问题：北京地区今年第一季度大众新能源车的销量数据表：汽车月度销量表列名：月份，城市，品牌，型号，动力燃料，销量名词解释：新能源车的动力燃料包括有纯电力，插电混动和燃料电池examples：\"广州市去年6月比亚迪新能源车的销量\" => \"SELECT SUM(sale_amount) FROM car_monthly_sales WHERE city = ′广州 AND brand = ′比亚迪′ AND month = 202206 AND motor fuel span style=\"font-size:20px;font-family:微软雅黑;color:#000000;direction:ltr;letter-spacing:0px;line-height:120%;opacity:1\
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使用向量相似度检索算法搜索案例
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