AI智能知识管理平台架构图

AI智能知识管理平台架构图以核心功能为中心，包括知识获取、知识处理、知识存储和知识应用。其中，知识获取通过数据爬虫、数据预处理和自然语言处理等技术，从各种数据源中提取有价值的信息。知识处理通过机器学习、深度学习等技术，对获取的知识进行挖掘、解析和加工。知识存储通过数据库、知识图谱等技术，将处理后的知识进行有效组织和存储。知识应用通过智能问答、知识推荐、决策支持等技术，将知识应用于实际业务中，提供智能服务。此外，该架构图还强调了各个模块之间的交互和协同，以确保知识管理的高效和准确。