数据质量评价过程流程图

该数据质量评价过程流程图详细展示了评估数据质量的各个环节。首先，通过一系列预定义的质量维度对数据进行初步检查，这些维度可能包括准确性、完整性、时效性等。接下来，根据评估结果生成质量报告，汇总数据的各项质量指标，以便于分析问题所在。随后，针对报告中揭示的问题，进行深入调查和研究，找出数据质量问题的根本原因。在这一过程中，可能需要与数据提供方进行沟通，以便于获取更多的背景信息和专业知识。最后，根据调查结果制定相应的改进措施，并不断跟踪和评估改进效果，以确保数据质量持续提升。