数据指标体系(基于AARRR和业务流）
2024-09-14 18:57:45 0 举报AI智能生成
基于AARRR模型和业务流的数据指标体系搭建，配上抖音和芒果TV的分析例子。
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大纲/内容
R：自传播
病毒K因子
邀请率=发出的邀请数/现有的用户数
接受率=新注册数/总邀请数
K=邀请率*邀请的接受率
传播周期
用户完成传播到转化为新用户所需要的时间
净推荐值
（推荐者数-贬损者数）/总样本数*100%
R：营收
交易类
GMV
成交额
销售收入（扣掉退款）
付费用户数
付费率
ARPU/ARPPU
复购率
单位时间内购买两次及以上的用户数/总购买用户数
社区类
内容生成用户总量
内容生成比例
内容互动用户总数
内容互动比例
内容实际产生的收入
企业型
体验用户数
付费用户数
付费率=付费用户/体验用户数
追加销售数
追加销售比例
ARPU/ARPPU
客户终身价值
A：获取
浏览量
渠道曝光量
点击量
点击进入广告数量
CTR=点击量/浏览量
下载量
安装次数
新增用户
新增注册用户数
获客成本
CPM
CPC
CPA
新客留存率
A：活跃
活跃用户数
DAU
WAU
MAU
DAU/MAU
用户构成
用户（忠诚、较活跃、回流、长期流失拉回）
活跃率
DAU/注册用户总数
时长
在线时长
启动次数
使用产品频率
页面浏览量
PV
UV
页面浏览频率
R：留存
留存率
流失率
统计周期内登录APP，下个周期未登录的用户占比
用户生命周期
LT=当日留存率+次日留存率+3日留存率+···+n日留存率
基于业务流的指标体系搭建
整体指标
日活和新增
时长和次数
单位访问时长
总时长/总点击PV
人均访问时长
总时长/总点击UV
人均访问次数
总点击PV/总点击UV
留存率
次日、7日、30日
内容指标
内容整体数据
内容效果数据
CTR=点击数/曝光量
PV-CTR和时长一起看（判断标题党）
内容维度数据
渠道数据
渠道整体数据UV
免费渠道
一级/二级
付费渠道
有效新增
渠道质量数据
渠道留存率
渠道单价，了解ROI
产品数据
产品维度数据
版本
系统（Android,IOS)
产品机型数据（品牌+机型）
产品功能留存数据
功能大盘次日留存
功能对大盘的贡献
功能次日留存
功能本身的粘性
产品转化数据
功能渗透率
抖音
拉新
曝光量、点击量、CTR、下载量
获客成本（CPM、CP、CPA）
活跃
DAU、MAU、WAU
DAU/MAU
PV、UV
留存
留存率、流失率
用户LT
传播
病毒K因子
视频分享人数、视频分享率
全局NPS（抖音电商的北极星指标）
转化
内容生成、内容互动的人数与比例
GMV
ARPU
各收入占比
广告、直播、商城
芒果TV
拉新
爆款出圈
广告投放
换量合作、渠道运营
活跃
APP建立专属群聊
会员用户少，活跃度不足
定位小而美，品类不够差异化，版权量不够多元
要么挖版权（快）要么挖人（慢），自培养（最慢）
留存
用户杠杆：用户续费间隔时间越长，会员优惠力度越大
多场景展示
站内营销
站外营销
精细的成长体系规划
传播
转化
ARPPU
ARPPU的提升主要靠剧集，目前还有欠缺
长视频会员核心业务指标
拉新
更低成本
爆款
留存
更高粘性
单用户付费
多样化提高
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