数据指标体系(基于AARRR和业务流)
2024-09-14 18:57:45 0 举报
AI智能生成
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基于AARRR模型和业务流的数据指标体系搭建,配上抖音和芒果TV的分析例子。
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大纲/内容
邀请率=发出的邀请数/现有的用户数
接受率=新注册数/总邀请数
K=邀请率*邀请的接受率
病毒K因子
用户完成传播到转化为新用户所需要的时间
传播周期
(推荐者数-贬损者数)/总样本数*100%
净推荐值
R:自传播
GMV
成交额
销售收入(扣掉退款)
付费用户数
付费率
ARPU/ARPPU
单位时间内购买两次及以上的用户数/总购买用户数
复购率
交易类
内容生成用户总量
内容生成比例
内容互动用户总数
内容互动比例
内容实际产生的收入
社区类
体验用户数
付费率=付费用户/体验用户数
追加销售数
追加销售比例
客户终身价值
企业型
R:营收
渠道曝光量
浏览量
点击进入广告数量
CTR=点击量/浏览量
点击量
安装次数
下载量
新增注册用户数
新增用户
CPM
CPC
CPA
获客成本
新客留存率
A:获取
DAU
WAU
MAU
活跃用户数
DAU/MAU
用户(忠诚、较活跃、回流、长期流失拉回)
用户构成
DAU/注册用户总数
活跃率
在线时长
时长
使用产品频率
启动次数
PV
UV
页面浏览频率
页面浏览量
A:活跃
留存率
统计周期内登录APP,下个周期未登录的用户占比
流失率
LT=当日留存率+次日留存率+3日留存率+···+n日留存率
用户生命周期
R:留存
日活和新增
总时长/总点击PV
单位访问时长
总时长/总点击UV
人均访问时长
总点击PV/总点击UV
人均访问次数
时长和次数
次日、7日、30日
整体指标
内容整体数据
CTR=点击数/曝光量
PV-CTR和时长一起看(判断标题党)
内容效果数据
内容维度数据
内容指标
一级/二级
免费渠道
付费渠道
有效新增
渠道整体数据UV
渠道留存率
渠道单价,了解ROI
渠道质量数据
渠道数据
版本
产品维度数据
产品机型数据(品牌+机型)
功能对大盘的贡献
功能大盘次日留存
功能本身的粘性
功能次日留存
产品功能留存数据
功能渗透率
产品转化数据
产品数据
基于业务流的指标体系搭建
曝光量、点击量、CTR、下载量
获客成本(CPM、CP、CPA)
拉新
DAU、MAU、WAU
PV、UV
活跃
留存率、流失率
用户LT
留存
视频分享人数、视频分享率
全局NPS(抖音电商的北极星指标)
传播
内容生成、内容互动的人数与比例
ARPU
广告、直播、商城
各收入占比
转化
抖音
爆款出圈
广告投放
换量合作、渠道运营
APP建立专属群聊
要么挖版权(快)要么挖人(慢),自培养(最慢)
定位小而美,品类不够差异化,版权量不够多元
会员用户少,活跃度不足
用户杠杆:用户续费间隔时间越长,会员优惠力度越大
多场景展示
站内营销
站外营销
精细的成长体系规划
ARPPU的提升主要靠剧集,目前还有欠缺
ARPPU
芒果TV
爆款
更低成本
更高粘性
多样化提高
单用户付费
长视频会员核心业务指标
基于AARRR的数据指标
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