市政工程隐患排查智能体系
2024-09-16 03:32:24 0 举报
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用人工智能相关的深度学习、机器学习方法应用到建筑业-基础设施建设-市政工程中的隐患排查治理中，给隐患排查提供了新范式
作者其他创作
大纲/内容
模型训练与测试
应用
总结展望
调优
培训学习
结尾
使用需要
模型训练
归因分析
研究意义
智能体系应用与改进
经济判定
安全监察
X工程隐患排查模型
监测警报
基础层
数据分析
数据挖掘
财务可行性
隐患整改
SWOT分析
数字化归集（数据处理、清洗等）
纸质存档信息化
安全培训警示教育
评估与循环
X工程隐患排查智能体系可行性分析
隐患排查
事故推演
价值工程分析
研究背景
评估
应急救援
隐患排查可视化大屏
附录
国内外现状
网络已标注数据集
数据资源化
标注
基础设施建设
机器学习法
隐患排查智能体系
战略可行性
PDCA循环
奖惩机制（试运行与运行）
帕累托分析法
已有电子存档
绪论
改进时机
市政工程隐患排查泛用模型
反馈
技术可行性
参考文献
深度学习法
算法革新
协同上级
基于深度学习的市政工程隐患排查智能体系构建及应用管理|以X工程为例
DCF模型
实时数据采集
火灾预警
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