写给大家的AI极简史:从图灵测试到智能物联
2024-09-18 16:49:23 0 举报
AI智能生成
快速学习和了解AI、人工智能;
作者其他创作
大纲/内容
作者简介:
托马斯・拉姆齐是德国著名商业杂志《brand eins》科技记者、《经济学人》杂志专栏作家,
也是荣获众多国际图书奖项的畅销书作家。这本书以清晰、简单、幽默的方式回答了普通读者
对于人工智能的诸多疑问,如人工智能的运作方式、发展程度以及未来的可能性等
“序
人工智能正在经历它的基蒂霍克时刻
“基蒂霍克(Kitty Hawk)时刻——为什么一切都将加速发生……”
“对人工智能来说也是如此:经过多年相对缓慢、疲软无力的发展,技术终于开始发挥作用了。”
人工智能是自动化的下一步。
人工智能研究人员和学习软件系统的生产者现在被一股强大的力量推动向前。
人工智能已经经历了多个炒作周期。
今天机器的学习曲线似乎比人类的更陡峭,这将从根本上改变人类和机器的关系。
无论谁想探索新技术的机会和风险,他都首先需要了解基础知识。
第一章 自动化的下一步:
机器决策
识别、洞察、行动
博兰尼悖论
强弱人工智能
对机器的愤怒?
机器的瑕疵
第二章 图灵的继承人:
人工智能简史
聊天机器人的智商测试
在达特茅斯开球
计算机专家与专家计算机
炒作周期中的人工智能
原始计算能力
Jeopardy!,围棋和Texas Hold’em
第三章 机器人如何网络学习:
人工神经网络、深度学习和反馈效应
人工大脑?
图形卡片的力量
有监督与无监督的学习
反馈创造数据垄断
第四章 人类提问,机器回答:
人工智能成为日常助理、销售人员、律师和医生
虚拟助手
销售机器
机器人律师
我怎么了,Watson医生?
第五章 机器人成为人类的合作者:
网络物理系统、合作机器人和能计算感情的机器
参与救援任务的机器人
网络物理系统
人机协作
如果机器人可以读取情绪
硅胶克隆机器人
第六章 超智能与奇点:
机器人会夺取控制权吗?
HAL变得严肃起来
智能大爆炸与超人类主义
竞争与数据垄断资本主义
AI代理人的行为代表谁的利益?
数字专政
新机器伦理”
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