【秋招笔记】数分面试-数理统计八股
2024-09-25 01:53:51 2 举报AI智能生成
数据分析数理统计部分，仅供参考
作者其他创作
大纲/内容
异常值
统计学
分位数
标准差法-3sigma
绝对中位数法
求mad，去除异常样本对整体分布的影响
业务角度
机器学习
kmeans
假设检验
具体场景：用户满意度提升
零假设 (H₀)：两种试驾方式对用户满意度没有显著差异。
备择假设 (H₁)：情景试驾比门店试驾更能提高用户满意度。
p值
概念：p值代表的是在零假设为真的前提下，获得当前观察结果的概率
具体场景：
零假设 (H₀)：两种试驾方式对用户满意度没有显著差异。/备择假设 (H₁)：情景试驾比门店试驾更能提高用户满意度。
结果：p值=0.03，即如果我们认为试驾方式没有影响，那么当前结果的发生概率为0.03（小于显著性水平0.05），因此我们可以拒绝原假设。
计算p值
Z检验
两类错误
第一类错误（弃真）：我们认为原假设是错误，但其实为真
第二类错误（取伪）：我们认为原假设是正确的，但其实为假
参数区间估计
置信区间
在一定置信水平（一定概率）的保证下，对参数的估计
检验
t检验（小样本）
z检验（大样本）
卡方检验（检验两个分类变量之间的独立性）
满意度问卷发放时间与填写率的关系
方差分析
辛普森悖论
机器学习
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