GRU

2024-10-03 17:55:25   11  举报

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GRU是一种循环神经网络（RNN），主要用于处理序列数据和学习长期依赖关系。相比于传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM），GRU具有较少的参数和更快的训练速度。在GRU中，只有两个门：重置门和更新门，分别控制新旧信息的传递。这使得GRU在序列建模、语言翻译、语音识别等任务中取得了较好的性能。

GRU

RNN

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大纲/内容

更新门：span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\

候选隐藏状态更新：

重置门：span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\

GRU Unit

候选隐藏状态：span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\

重置门

更新门