论文技术路线图
2024-10-24 16:29:04 0 举报本文提出了一种基于深度学习的自然语言处理技术，用于解决情感分析任务。首先，我们使用了卷积神经网络（CNN）进行句子级别的情感分类。然后，我们采用了长短时记忆网络（LSTM）对文本中的上下文信息进行建模。最后，我们使用了基于注意力机制的门控循环单元（GRU）对句子中的重要特征进行学习。实验结果表明，我们的方法在情感分析任务上取得了显著的性能提升。此外，我们还讨论了不同模型参数的选择对情感分析性能的影响，为我们在情感分析领域的进一步研究提供了有益的见解。
