大模型架构图,人工智能架构图

这张大模型架构图清晰地展示了人工智能系统的核心组成部分。它包括数据输入层，用于接收各种形式的数据；预处理层，负责数据清洗和标准化；特征提取层，用于从原始数据中提取有价值的信息；模型训练层，通过深度学习算法对提取的特征进行训练，以生成预测结果；以及输出层，将模型预测的结果以可理解的形式展示给用户。这种模块化的设计使得整个系统具有高度的灵活性和可扩展性，能够适应各种复杂的应用场景。