大模型数字底座架构设计(电力能源)
2024-10-12 15:15:55 6 举报
大模型数字底座架构设计(电力能源)是一种针对电力行业的全面解决方案,它集成了先进的人工智能技术、大数据分析和云计算能力,实现了电力系统的智能化、数字化和自动化管理。这种架构的核心内容包括了电力设备的实时监测、能源数据的高效处理、电力系统的优化调度以及用户侧的智能服务。通过这种架构,电力企业可以提高运营效率,降低成本,提高服务质量,推动电力行业的可持续发展。
作者其他创作
大纲/内容
图数据库
Text2Action
有监督学习
数据集构建
大模型数智平台复杂任务智能化目标分解与执行
动作模块
装备智能检修与运维
用户管理
向量检索
多伦对话
Agengt配置
智能推理
知识管理
私域数据仓库
向量存储
业务API工具
电力能源业务场景
多模型集成
数据清洗
内容生成
DocQA
数据预处理模块
通用大模型仓库
内容总结
数据标注
RLHF
知识库构建
强化学习
业务智能化转型
数据模型层
Text2Cypher
API统一接口服务
数据检索
记忆模块
源荷精准预测
SQL数据库
传统数据库
知识共享
系统运行与控制
私有化模型
向量数据库
Text2SQL
PEFT
向量计算
知识检索
服务效率提升
数据规划
服务应用层
大模型能力模块
大模型行业适配模块
无监督学习
基础能力层
LLM智能化应用
交互模块
公有云模型
模型能力评估
Agnegt设计器
规划模块
数据驱动行业模型训练模块
0 条评论
下一页