标记异常规则设计

查询所有条件中涉及的实体表名

5. 返回下拉列表

返回策略列表

执行每个策略条件预设的SQL

查询ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rules表

查询ht_rma_abnormal_logistics_tagging_condition_settings

返回物流相关表数据

返回满足的规则列表

拓展字段怎么设计？1. 需要检索的字段 - 按需新增- 如果是从外部接收数据，可以预留冗余字段- 但是如果是后续使用，还是按需添加字段，更加清晰2. 不需检索的字段 - 放在json字符串ext_json中

前端服务

查询ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rules

返回策略条件及下拉列表

两张表中的内容修改时，都需要体现在content表的修改时间，修改人字段中

返回创建结果

将物流相关数据都放入Map

数据库

发送新建策略请求

新建策略

其他服务类

存入ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rules表

规则服务类

组装规则条件（从json字符串）

执行策略

根据物流id，查出实体表中相关数据

ht_rma_abnormal_logistics_tagging_condition_settings

- condition_id: bigint(20)# 字段相关- attribute_name: varchar(100) [1] 字段名- attribute_display_name: varchar(100) [1] 字段展示名称- attribute_input_type: varchar(50) [1] 字段输入类型（如select | input | date等）- attribute_input_source_sql: 字段数据来源（如下拉框等）- entity_alias: varchar(100) [1] 实体表名称# 操作符- condition_operators: text [1] 条件操作符范围- condition_operators_display: text [1] 条件操作符范围-用于前端展示- deleted_flag: bit(1) 软删除标签 = 0# 基础创建和修改字段- created_by_id: bigint(20) [1]- cretaed_by_name: varchar(100) [1]- created_time: datetime [1]- modified_by_id: bigint(20) = null- modified_by_name: varchar(100) = null- modified_time: datetime = null

最多会涉及几个表，需不需要再建一个表来绑定条件和规则之间的关系？

查询ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rule_content表

1...1

ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rule_content

- id: bigint(20)- rule_id : bigint(20) [1]# 规则主档内容- rule_level: int(4) [1]- rule_name: varchar(50) [1]- enabled_flag: bit(1) [1]- push_flag: bit(1) [1] 是否推送到物流异常管理页面# 规则拓展内容- ext_json: text = null# 基础创建和修改字段- created_by_id: bigint(20) [1]- cretaed_by_name: varchar(100) [1]- created_time: datetime [1]- modified_by_id: bigint(20) = null- modified_by_name: varchar(100) = null- modified_time: datetime = null

3. 返回策略条件

查询ht_rma_abnormal_logistics_tagging_condition_settings表

返回实体表名列表

从原来的设计中，1. 删除了isCalProperty (原用途：对查询出来的数据，再做一遍处理，比如非空：不同等），现做法：用函数表达2. relMasterDataField， refProperty（无值，且没有使用处）3. 修改了字段输入类型：从数字 到 文本

存入ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rule_content表

1. 打开特定策略页面

查询相关表

- 加一个自定义的function ： susbtract(当前时间，物流状态的时间)

后端服务

2. 查询该策略类型下的策略条件

4. 对每个有下拉框的条件，查询下拉列表

根据条件列表和物流相关数据进行匹配

查询该策略类型下的策略

Loop 遍历规则列表

ht_rma_abnormal_logistics_tagging_rules

- rule_id : bigint(20)- raw_condition_json: 原始策略json字符串 [1]- condition_expr: 策略表达式 [1]

判断满足哪些规则

后端封装成一个接口

选择策略条件，并创建策略

将选择的策略条件都组装成JSON字符串

返回规则列表

将JSON字符串的条件组装成Aviator表达式