main ca attribute logic

N

再取客人历史累计金额最高且有效的CA，作为main CA

Account表(上一个周期计算结果)

main shop

在上一个周期的计算结果中，筛选main shop=该店的所有客人，看这些客人身上挂的main CA当中，有什么角色

找到上一个周期中，main shop下排名最高的CA

Account表(初始值来自 SFOA)

再取客人距离最近一次购买时间的最近3年到最近10年的订单里，累计金额最高且有效的CA，作为main CA

main CA (待计算)

订单表

打单门店

客人产生新订单

main shop=A店

若该条件下找不到CA

Y

Main CA逻辑

在打单CA都无效时，需要参考上一个周期排名最高的CA

我们的理解 main shop和main CA的关联：main CA必须任职于main shop (依赖CA维表当中的关系)---实际代码中main shop和main CA的关联:从订单当中找到哪些CA在哪些门店打过单，就意味着有关联关系，所以存在跨店打单/remote sales场景时，最终计算得出的main CA并不属于(任职于)main shop的情况

若有两个CA金额相等，选择最近打单的or随机选择的？

A店 Alice那里 买了100K 👑A店 Berry那里 买了100KA店  CA3  100KA店 CA4  100K>>A店总消费金额为400K---B店 Dany那里 买了350K>>B店总消费金额为350K

main shop (待计算)

Berry 名下客人20位

main CA (持续更新)

main shop (持续更新)

* CA排名是如何计算的

Cindy 名下客人 15位

取Account表当中客人上一个周期的main CA

客人是否发生购买

本身为A店员工，但角色为非key user

A店 Alice那里 买了300K 👑A店 Berry那里 买了200K>>A店总消费金额为500K---B店 Cindy那里 买了100KB店 Dany那里 买了350K>>B店总消费金额为450K

Alice  名下客人2位

main shop-> A店main CA->Alicefont color=\"#a23c73\

*如果客人一直没有购买，那他的标签就是来自sfoa最开始给Atom的初始main CA/main shop

打单CA

A店的 CA排名结果1st   Alice 👑2nd  Berry3rd   Cindy4th   Lany

*根据Atom的计算任务周期，上一个周期指的就是昨天的计算结果

先取客人最近一次购买时间之前的3年内，累计金额最高且有效的CA，作为main CA

按照Store Key user=>Store manager=> Client Advisor=>Local Marketing的优先级，先检查上一周期拥有最多客户分配的key user是谁：如果存在，则客人分配给他/她；如果不存在，则对Store manager用户进行测试，依此类推。

Tagging计算的来源数据

main CA

判断打单CA是否有效

CA有效的逻辑判定:判断CA是否在rolling一年半内、在某家门店有打单，若有订单，则这对门店&CA组合是有效的，Flag Valid='Y'，否则Flag Valid='X'

Lany 名下客人 10位

Tagging表