数据流程图

该数据流程图展示了一个高效的数据处理流程。它包括了原始数据的收集、验证、清洗和存储等关键环节，以确保数据的准确性和可用性。在这个流程中，数据首先从各种来源中收集，然后进行验证，以确保其符合既定的标准和规范。接下来，对数据进行清洗，以去除异常值和重复项，并转换数据结构，以满足进一步的分析需求。最后，干净的数据将被存储到数据库或数据仓库中，以便于后续的分析和使用。整个过程涉及到多种数据存储和处理技术，如SQL、NoSQL、Hadoop和Spark等。