A4_信息系统架构
2024-10-21 02:41:57 0 举报AI智能生成
A4_信息系统架构是一种全面、灵活且可扩展的架构，专为满足现代企业日益增长的数据管理需求而设计。该架构的核心内容包括数据整合、数据处理、数据存储和数据分析，旨在帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务发展。它采用模块化的设计方法，可以根据企业的具体需求进行定制和扩展，确保信息系统能够持续适应业务变化。此外，A4_信息系统架构注重数据安全和隐私保护，通过采用严格的访问控制和安全加密技术，确保数据的安全性和完整性。总之，A4_信息系统架构为企业提供了强大的数据管理和分析能力，助力企业提升竞争力，推动业务创新和增长。
作者其他创作
大纲/内容
本质是决策，权衡方向、结构、关系及原则各方因素后进行决策
规划、开发、实施、管理、维持
战略系统：决策支持系统、战略规划体系
业务系统：完成特定业务功能
应用系统：事务处理、决策支持等
信息基础设施：技术基础、信息资源、管理基础设施
参考框架
总体框架
描述信息系统整体的架构，反映组织新系统的组成部分及系统与业务、技术的关系
定义内容
物理架构：考察硬件和空间分布，分为集中式和分布式
逻辑架构：信息系统的功能和概念框架，不关心物理位置和分布方式
系统融合：对各子系统进行统一规划，实现横向、纵向和横纵融合
架构分类
单机应用模式
客户端服务器模式
面向服务架构（SOA）模式
组织级数据交换总线
常用架构模型
集成架构的演进：从功能、平台能力到互联网为主线
TOGAF框架标准：包括六个组件，提供企业架构的标准化方法
规划与设计
价值驱动的体系结构：核心特征简化为价值期望值、反作用力和变革催化剂
系统架构
规划目标应用的分层分域，实现业务与技术分离
概述内容
业务适配性原则
应用聚合化原则
功能专业化原则
风险最小化原则
资产复用化原则
基本原则
通过合理应用架构设计实现，避免一变全变的问题
故障隔离
系统间高内聚低耦合，仅通过统一接口相互联系
降低耦合
主要目的
应用架构
描述了组织的逻辑和物理数据资产以及相关的数据管理资源的结构。
关注数据全生命周期的规划，包括数据的产生、传递、整合、应用、归档和消亡。
经历了单体应用架构时代、数据仓库时代和大数据时代三个阶段。
发展演进
包括功能定位合理性、面向未来发展的可扩展性、处理效率高效或者说高性价比的问题、数据合理分布和数据一致性问题
解决问题
数据分层原则、处理效率原则、一致性原则、架构可扩展性原则和服务于业务原则。
数据架构
承载应用架构和数据架构的基础
包括成熟度控制、技术一致性、局部可替换性、人才技能覆盖原则和创新驱动原则。
设计原则
技术架构
高可用性
快速恢复能力
高可靠性
加密技术
访问控制
防火墙与入侵检测系统
高安全
快速数据传输
低延迟
高性能
集中监控
自动化监控与维护
可管理性
标准化接口
兼容性
平台化
模块化设计
扩展性
架构化
范围小：2.5公里以内
速率高：10Mbps以上
低误码率，可靠性高
多种传输介质：无线、有线、光纤
局域网类型：单核心、双核心、环形、层次局域网
局域网架构
骨干网
分布网
接入网
多级网络构成
广域网架构
网络架构
安全保障以风险和策略为基础，包括技术、管理、人员和工程过程的整体安全
泄露、完整性破坏、拒绝服务、非法访问、窃听
常见的安全威胁
系统安全架构
安全技术体系架构
审计架构
安全性应体现
预警Waring
保护Protect
检测Detect
响应React
恢复Restore
反击Counterarrack
六大环节
人员
策略
技术
三大要素
WPDRRC模型
系统安全保障体系
信息安全体系架构
架构设计
系统安全设计要点
网络安全设计要点
应用安全设计要点
安全管理设计要点
设计要点
整体架构设计
OSI安全架构
认证框架
访问控制框架
机密性框架
完整性框架
抗抵赖性框架
网络安全架构设计
用户管理
存取控制
数据加密
审计跟踪
攻击检测
数据正确性
数据相容性
完整性设计
通过数据库管理系统(DBMS)或应用程序实现
完整性约束
数据库系统安全设计
安全架构
高并发流量处理
AI、大数据、边缘计算、高性能计算
应用场景
基础设施即服务 (IaaS)
平台即服务 (PaaS)
软件即服务 (SaaS)
依赖传统云计算的3层概念
业务代码
三方软件
处理非功能性的代码
架构代码
代码结构发生巨大变化
非功能性的大量委托
高度自动化软件交付
架构特点
服务化
弹性
可观测
韧性
所有过程自动化
零信任
架构持续演进
常见的原则
服务化架构
Mesh化架构
Serverless
存储计算分离
分布式事务
事件驱动
常见的架构模式
云原生架构
架构类型
自由主题
A4_信息系统架构
0 条评论
回复 删除
下一页
