模型MECE以及PDCA在实际工作中的应用-职责澄清

2024-11-08 13:32:48   1  举报

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AI智能生成

两种广泛应用于实际工作中的管理工具。MECE模型通过将复杂的问题分解为相互独立且完全穷尽的子问题，以确保考虑问题的全面性；而PDCA循环则通过计划、执行、检查和行动四个阶段，持续改进工作流程与结果。在实际工作中，我们可以将MECE模型应用于项目规划、市场分析等场景，确保考虑问题的全面性；将PDCA循环应用于流程优化、绩效提升等场合，以实现工作的持续改进。这两种模型的结合亦可以解决职责梳理等问题，结合RASIC就可以输出真正的岗位职责说明

人力资源

管理

逻辑思维

作者其他创作

大纲/内容

实务应用

思考

解决问题

实务应用

什么是逻辑

掌握、整合事物的整体及其部分之间的关系，再依循道理思考。

（部分）方法论

MECE：将原始资料分门别类

MECE是【Mutually Exclusive,Collectively Exhaustive】（彼此独立，互无遗漏）的英文首字母缩写

ME：【彼此独立】即是让各个分类不会互相重叠与抵触

CE：【互无遗漏】即是周延地检视问题，确保所提出的分类够完整

4个步骤

步骤一：确认【问题是什么】知道有什么问题，又要达成什么样的目的，才能着手收集所需资料比如，我们的问题是各部门职责不明确，我们要通过职位分析对部门职责进行层层梳理、以达到从上至下对职责清晰的目的

步骤二：寻找符合MECE的【切入点】寻找切入点的最佳方式就是分析【问题】和【目的】。要是始终想不出明确的切入点时，可以用【A】与【A之外】这种分类来作为开始。例如：男、女再例如，我寻找的切入点是部门层级高低不同、承担角色和责任不同，所以进行了A、B、C三列的分类；另外一个切入点是，同层级的部门工作之间的空白、交叉甚至重叠造成分工边界不清晰，所以进行了按照“要素法”的分类，即黄色标记行-第2行。

步骤三：找出大分类之后，继续思考能否以MECE【再细分】例如第一次MECE时的分类为【男/女】，但企业无法从中获得有意义的资讯。依据【年龄】【职业】【收入】【居住地】等进行细分之后，才能使资料做出实际运用。再例如：将专业、管理、财政这三个维度进行向下拆解，得到黄色标记行的第3行。

步骤四：确认有无遗漏，或同一项目可分属不同类别检查是否有资料被归属到多个分类

常用的分类方法

二分法

非此即彼的方法，A或非A，男或女

过程法

按照事情发展的时间顺序、流程顺序等对信息进行分类。比如日程表、比如解决问题的6个步骤、达成目标的3个阶段，再比如PDCA的闭环，都属于过程法，适合用在项目进展方面进行信息的归纳

要素法

一般就是可以从上到下、从外到内、从整体到局部，用以说明事务的各个方面的特征。比如优秀员工的7种品质

公式法

就是按照公式的设计要素进行分类，只要公式是成立的，那么分类就符合mece，比如销售额=单价*数量

矩阵法