RAG检索增强生成流程图

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。RAG技术旨在解决大型语言模型（LLM）在处理知识密集型任务时面临的挑战，如幻觉问题（即生成看似逻辑严谨但缺乏事实依据的输出）和知识中断问题（即模型返回的信息与训练数据相比过时）。通过引入外部知识库，RAG技术能够增强LLM的生成能力，使其能够生成更准确、更丰富的文本内容。