电商行业数据指标体系概览
2024-11-24 13:19:15 0 举报
AI智能生成
电商行业的数据指标体系覆盖了“人”、“货”、“场”三个维度及市场营销和风险控制两大领域,全面反映了电商运营的关键要素。在“人”的方面,关注员工表现、商家入驻情况以及客户行为;“货”则侧重于商品种类、数量及其市场表现;“场”涉及流量获取、购物体验直至最终交易的全过程。此外,市场营销指标帮助评估推广效果,而风险控制则确保平台健康运行,减少负面反馈的影响。这些数据指标相互作用,共同构成了电商平台成功运营的基础框架。
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大纲/内容
电商平台所处的商业位置
市场竞争
商家:数量与类型分析
商家入驻门槛
商家竞争态势
商家经营策略
商家满意度调查
电商平台:市场份额与竞争格局
平台规模与影响力
平台差异化竞争策略
平台用户忠诚度
平台合规性与监管
消费者:需求与行为特征
消费者画像
消费习惯与偏好
消费决策过程
消费者满意度与忠诚度
产业链
电商竞争:平台间差异化竞争
商品差异化
服务差异化
技术创新与应用
营销策略与品牌建设
线下实体:线上线下融合趋势
线下实体店转型
线上线下融合模式
O2O模式创新与实践
线下体验与线上消费结合
电商行业数据指标体系
人
(内部)员工
销售指标:销售额、增长率等
服务指标:客户满意度、响应时间等
管理指标:团队协作、流程优化等
人员结构:岗位分布、学历结构等
(卖家)商家
进驻商家数量与增长率
品牌商家数量与占比
销量与销售额分析
好评率与信誉度评估
(买家)客户
客户指标:活跃度、留存率等
新客户获取与转化率
老客户维护与复购率
会员体系与权益设计
货
商品总数与分类
SKU与SPU数量
在线SPU与SKU比例
商品分类与结构
商品优势分析
独家商品数量与占比
独家商品收入贡献度
品牌存量与在线情况
品牌数量与多样性
在线品牌数与活跃度
上架管理
上架商品数与在线数
首次上架商品情况
上架商品SPU/SKU分析
场
流量管理
用户规模与增长率
客户质量与画像
客户参与度分析
加入购物车次数统计
购物车分析
加入购物车买家数
加入购物车商品数分布
下单管理
下单笔数与金额分析
下单买家数与转化率
支付与交易
支付金额与买家数
交易成功与失败分析
退款与售后处理
转化率分析
浏览到购物车转化率
购物车到下单转化率
下单到支付转化率
市场营销
广告投放效果分析
广告ROI评估
广告投放渠道与策略
新增访问与注册
新增访问人数统计
新增注册人数分析
活动效果评估
日常秒杀活动效果
关注活动参与度
大促活动分析
双十一、6·18大促数据
大促活动策略与效果
营销指标与转化率
订单数量与转化率
营销ROI分析
新增访客与注册
成交订单数与金额
风险控制
买家评价管理
买家评价上传图片数分析
买家好评率与差评率
投诉与纠纷处理
发起投诉数与投诉率
投诉处理效率与满意度
撤销投诉率分析
客服服务质量
客服回复率与响应时间
客服专业度与解决问题的能力
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