LangChain4j-RAG之索引建立（向量存储）模型

LangChain4j-RAG之索引建立（向量存储）模型是一个基于RAG（检索增强的自然语言生成）的生成式模型，用于生成描述性文本。RAG模型通过结合检索技术和自然语言生成，从给定的索引文件中获取相关信息，并在此基础上生成包含核心内容的文本。通过向量存储模型，可以存储和检索索引文件中的关键信息，以提高文本生成的效率和质量。这种模型的应用领域广泛，包括但不限于新闻生成、摘要生成、文本分类、对话系统等。