《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》正式稿vs意见稿
2025-02-12 22:00:00 0 举报AI智能生成
《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的最新版本——正式稿——在与之前的意见稿进行了充分的公众意见征询和政策审议后，得到了重要的修订和完善。该计划的核心内容聚焦于建立和推广数字化信任体系，旨在通过政策引导和技术创新，提升数据资源的质量、安全性和共享利用效率，以促进经济社会全面数字化转型。文件体现了数字化治理的新思维、新战略，描绘了未来五年中国在数据空间构建领域的蓝图。正式稿在表达上更加精确，结构上更为清晰，侧重点更为突出，尤其强调了责任和安全导向，在原有基础上进一步强调了可持续发展和国际竞争力的重要性。该计划无疑将在推动数据领域的高质量发展中扮演关键角色。
作者其他创作
大纲/内容
一、思路与目标
思路
以深化数据要素市场化配置改革为主线，以推动数据要素畅通流动和数据资源高效配置为目标，以建设可信可管、互联互通、价值共创的数据空间为重点，分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用
目标
到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践
能力视图
二、能力建设行动
（一）构建可信管控能力
支持运营者构建接入认证体系，保障参与各方身份可信、数据资源管理权责清晰、应用服务安全可靠
引导运营者建立空间资源使用合约和合作规范，利用隐私计算、使用控制、区块链等技术，优化履约机制，提升信任管控能力
推动运营者构建空间合约和履约行为存证体系，提升数据资源开发利用全程溯源能力
（二）提高资源交互能力
引导运营者提供数据标识、语义转换等技术服务
推动各参与方通过数据资源封装、数据资源目录维护等手段，实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主体互认。
引导运营者加强协作，统一目录标识、身份认证、接口要求，实现各类数据空间互联互通，促进跨空间身份互认、资源共享、服务共用
（三）强化价值共创能力
支持运营者部署应用开发环境，为参与各方开发数据产品和服务创造条件
指导运营者建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则，探索构建动态数据价值评估模型，按照市场评价贡献、贡献决定报酬的原则分配收益
三、培育推广行动
企业可信数据空间
（积极推广）
（积极推广）
支持国有企业和龙头企业建设企业可信数据空间，构建多方互信的数据流通利用环境，协同上下游企业开放共享高质量数据资源，
打造数字化供应链，提高计划、采购、生产、交付、运维等全流程协同效率。
打造数字化供应链，提高计划、采购、生产、交付、运维等全流程协同效率。
探索融合人工智能模型，提升企业数据洞察力和业务创新能力
引导龙头企业与物流、金融、信息科技等生产性服务平台加强协作，强化数据空间专业化服务能力，提高价值共创能力
行业可信数据空间
（重点培育）
（重点培育）
支持建设重点行业可信数据空间，创新共建共治共享的数据使用、收益分配、协同治理等机制，促进产业链端到端数据流通共享利用，支撑人工智能行业模型跨域研发应用，推动产业链由链式关系向网状生态转变。
科技创新领域，面向新药研制、新材料研发，推动基础科学数据集、高质量语料库汇聚，促进人工智能驱动的科研范式创新应用。
农业农村领域，以育种研发、农业生产、农产品追溯等场景为重点，促进多源涉农数据融合创新和流通应用，提升预警、监管、治理和决策水平
工业制造领域，以装备、新能源汽车、能源等行业应用为重点，促进工业数据资源高效对接、跨域共享、价值共创，提高产业生态整体竞争能力
服务领域，大力培育金融保险、商贸物流、医疗健康、气象服务、时空信息、碳足迹管理类行业可信数据空间，赋能一二三产业融合发展
城市可信数据空间
（鼓励创建）
（鼓励创建）
围绕城市规划建设、交通出行规划、医疗健康管理、重点人群服务保障、生态保护修护等典型场景，发挥公共数据资源的引领作用，推动公共数据、企业数据、个人数据融合应用，构建城市数据资源体系，支撑城市建设、运营、治理体制改革
鼓励因地制宜建设产业数据专区，探索建立分建统管、跨域协同的运营模式，打造城市级可信数据流通服务生态链，加快城市全域数字化转型
推动各类可信数据空间的数据资源高效流通共享、数据产品和服务协同复用、数据产业生态互促共进，支撑城市群数字一体化发展
个人可信数据空间
（稳慎探索）
（稳慎探索）
建立健全个人数据确权授权和合规利用机制。通过制度创新和技术创新，提供依场景授权许可的个人数据转移流动和开发利用服务
跨境可信数据空间
（探索构建）
（探索构建）
支持自由贸易试验区出台实施数据出境管理清单（负面清单），构建数据跨境传递监控、存证备案、出境管控等能力体系
结合数据出境管理清单、重要数据目录等工作机制，提供合规指引、跨境申报咨询等服务，降低企业数据跨境成本和合规风险。
四、筑基行动
关键推广标准
加快参考架构、功能要求、运营规范等基础共性标准研制
推进数据交换、使用控制、数据模型等关键技术标准制定
核心技术攻关
可信管控技术攻关
使用控制、数据沙箱、智能合约、隐私计算、高性能密态计算、可信执行环境等
数据互通技术集成
数据标识、语义发现、元数据智能识别等，探索大模型与可信数据空间融合创新
技术工具和软硬件产品
资源管理、服务应用、系统安全等，打造系统性解决方案，培育一批数据技术和产品服务商
技术开源
依托现有开源平台推动，建立多方参与的创新孵化机制，提升技术创新研发和扩散转化效率
完善基础服务
加快建设数据高速传输网，推动全国一体化算力网建设，支持多主体灵活传输数据资源
提升数据跨域管控云服务能力，实现数据可控可管可计量
强化规范管理
明确参与各方的基本要求和责权边界，防范利用数据、算法、技术等从事垄断行为
探索开展可信数据空间备案管理，动态发布备案名录
落实数据分类分级保护、动态感知、风险识别、监测预警、应急处置、治理监管等要求，建立可信数据空间安全管理体系
拓展国际合作
积极参与国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU）、国际电工协会（IEC）等标准化组织活动，加强标准国际协调，牵头或参与制定相关国际标准，推动我国可信数据空间技术标准、运营规则和认证体系的全球适用
面向“一带一路”等区域合作平台，推动可信数据空间国际合作示范项目建设，探索国内外数据空间互联互通
五、保障措施
加强统筹联动
各地区要把可信数据空间推广应用作为促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的重要举措
加大资金支持
统筹利用各类财政资金，加大可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目试点、应用服务等方面的资金支持
鼓励地方统筹利用多渠道资金，支持可信数据空间繁荣发展。引导创业投资基金等社会资本加大对可信数据空间投入力度，鼓励投早投小。
在依法合规、风险可控的前提下，鼓励有条件的金融机构与运营者合作建立基于数据的增信体系，创新符合数据要素发展特征的金融产品和服务。
加强人才培养
支持和指导高等院校、职业学校加强可信数据空间相关专业建设
强化校企联合培养，鼓励企业与高校、科研院所共建实验室、实习实训基地，加强技术开发、数据分析、数据合规、数据服务等专业人才培养
完善可信数据空间项目孵化、资金扶持、技术指导、市场对接等创新创业服务体系，营造良好氛围，激发创新创业主体活力
加强标杆引领
加强全国可信数据空间应用推广工作，打造一批数据资源丰富、数据价值凸显、商业模式成熟、产业生态丰富的可信数据空间标杆项目，遴选一批可信数据空间典型应用场景和解决方案
建立完善可信数据空间发展引导体系，健全成效评估工作机制，组织开展可信数据空间动态监测评估，加强监测评估结果反馈运用，促进可信数据空间建设和应用水平迭代发展
推动交流合作
充分发挥产业联盟、标准化组织、行业协会等引导作用，促制度规则、技术研发、能力构建、运营推广、市场服务等方面的交流与合作
引导建立可信数据空间治理行业自律机制，防范前沿技术应用风险；
组织编制可信数据空间系列知识读本，围绕政策制度、标准规范、技术应用、标杆案例等，广泛开展宣贯培训
鼓励开展多种形式的可信数据空间对接活动，推进跨空间、跨域的数据产品和服务交流共享
附录：名词解释
核心能力
可信管控能力：支持对空间内主体身份、数据资源、产品服务等开展可信认证；对数据流通利用全过程动态管控，支持实时存证和结果追溯
资源交互能力：支持不同来源数据资源、产品和服务的统一发布、高效查询、跨主体互认，实现跨空间的身份互认、资源共享和服务共用
价值共创能力：支持多主体在数据空间规则约束下共同参与数据开发利用，推动数据资源向数据产品或服务转化，保障参与各方的合法权益
参与角色
空间运营者：负责日常运营和管理的主体，制定并执行空间运营规则与管理规范，促进参与各方共建、共享、共用可信数据空间，保障可信数据空间的稳定运行与安全合规。可信数据空间运营者可以是独立的第三方，也可以由数据提供方、数据服务方等主体承担
数据提供方：提供数据资源的主体，有权决定其他参与方对其数据的访问、共享和使用权限，并有权在数据创造价值后，根据约定分享相应权益
数据使用方：使用数据资源的主体，依据与可信数据空间运营者、数据提供方等签订的协议，按约加工使用数据资源、数据产品和服务
数据服务方：提供各类服务的主体，包括数据开发、数据中介、数据托管等类型，提供数据开发应用、供需撮合、托管运营等服务
空间监管方：履行监管责任的政府主管部门或授权监管的第三方主体，负责对各项活动进行指导、监督和规范，确保可信数据空间运营的合规性
数据生态体系：空间参与各方依据既定规则，围绕数据资源的流通、共享、开发、利用开展价值共创的生态系统，包括数据提供方、数据使用方、数据服务方、可信数据空间运营者等主体。
可信管控技术
使用控制：通过预先设置数据使用条件形成控制策略，依托控制策略实时监测数据使用过程，动态决定数据操作的许可或拒绝
隐私计算：允许在不泄露原始数据的前提下进行数据的分析和计算，旨在保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。隐私计算的常用技术方案：多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等
数据沙箱：通过构建一个应用层隔离环境，允许数据使用方在安全和受控的区域内对数据进行分析处理
密态计算：通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全的可信隐私计算技术，其计算过程实现数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用
智能合约：基于计算机协议的合同形式，以信息化方式传播、验证和执行，支持无需第三方的可信交易，确保交易的可追踪性和不可逆转性
资源互通技术
数据标识：通过为数据资源分配唯一标识符，实现快速准确的数据检索和定位，实现数据全生命周期的可追溯性和可访问性
语义发现：通过自动分析理解数据深层含义及其关联性，实现不同来源和类型数据的智能索引、关联和发现
元数据智能识别：将元数据从一种格式转换为另一种格式，包括并不限于对数据的属性、关系和规则进行重新定义，以确保数据在不同系统中的一致性和可理解性
价值共创技术
数据价值评估模型：一种从多维度衡量数据价值的算法模型，综合考虑数据的质量、来源、用途等因素，评估数据对业务经济效益的影响
共性服务
接入认证：按照统一标准，对接入可信数据空间的主体、技术工具、服务等开展能力评定，确保其符合国家相关政策和标准规范要求
可信存证：保存数据流通全过程信息被记录并不可篡改，为清算审计、纠纷仲裁提供电子证据，确保全过程行为可追溯
资源目录：按照统一接口标准建设，提供数据、服务等资源的发布与发现能力。可同时被多个可信数据空间使用
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