知识图谱构建流程
2024-12-05 14:42:11 6 举报
知识图谱构建流程主要包括以下几个步骤:首先,进行知识提取,从各种来源(如文献、网站等)获取相关信息。然后,进行知识表示,将提取到的信息转化为适合知识图谱的格式。接下来,进行知识融合,将不同来源的知识进行整合和优化。之后,进行知识推理,根据已有知识推理出新的知识。最后,进行质量评估,对构建完成的知识图谱进行评估和优化。在整个过程中,还需要选择合适的工具和平台,以实现高效的知识图谱构建。
作者其他创作
大纲/内容
网络数据
基于规则抽取
基本规则集
数据预处理
传统方法知识抽取
文本数据非结构化
图像数据
三元组数据
文本
对地观测数据规则集
非结构化
属性
大预言模型调用知识抽取
结构化数据
本地数据
多模态数据获取
爬虫搜索
文本数据半结构化
神经网络模型抽取
基于深度学习知识抽取
非本地数据
知识抽取
图像目标检测模型知识抽取
对地观测数据图谱
结构化
规则抽取
对地观测系统图谱
大语言模型
实 体
简单人工抽取
深度网络实体抽取
对地观测系统数据获取
电子表格
关 系
基于模板抽取
非结构化数据
数据库
对地观测系统本体设计与知识图谱构建
抽取结果
半结构化数据
图像
对地观测系统
半结构化
知识图谱表示学习
对地观测系统规则集
对地观测数据部分
掘
文本数据结构化
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