EfficientB2卷积神经网络

EfficientB2卷积神经网络是一种高效、高性能的计算机视觉模型，主要用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。它通过引入 depthwise 分组卷积和 spatial bottleneck 结构，可以有效降低参数数量和计算复杂度，提高模型的推理速度。此外，EfficientB2 还采用了动态卷积和联合训练策略，进一步提升了模型性能。该模型在多个图像处理任务中取得了显著的效果，为计算机视觉领域的发展做出了重要贡献。