深度强化学习模型
2024-12-06 09:28:22 0 举报深度强化学习模型是一种结合了深度学习和强化学习的智能模型，广泛应用于游戏、机器人控制、自动驾驶等领域。其中，强化学习方法使得模型能够根据环境反馈进行自我调整和优化，从而实现智能体的自主学习和优化决策。
作者其他创作
大纲/内容
从环境中获取目标观测信息提供当前环境下的状态信息
将当前状态映射到相应动作基于预期回报评判动作价值
. . .
Environment环境
决策（强化学习）
n
2
感知（深度学习）
Action动作
Reward 奖励
State状态
Y
1
隐藏层
输入层
输出层
Agent智能体
3
m
4
深度强化学习
X1
X2
Xn
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