SDN网络自动化运维实现
2025-01-04 11:51:47 0 举报AI智能生成
SDN网络自动化运维实现是一种通过软件定义网络（SDN）技术实现的网络自动化运维方案。这种方案可以帮助企业降低运维成本，提高网络性能和可靠性。它通过集中控制和数据平面分离的方式，使得网络管理员可以更方便地管理和配置网络设备。此外，SDN网络自动化运维实现还支持网络功能的虚拟化，使得企业可以更快地部署和调整网络服务。这种方案的关键技术包括OpenFlow、NETCONF和YANG等。
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大纲/内容
概念
LEAN
Lightweight：轻量
Elastic：弹性
Automatic：自动化
Normalized：归一化
网络自动化
L0：人工作业
系统提供辅助监控能力，所有动态任务都需要手动执行
L1：工具辅 助自动化
系统根据已有的规则执行某个子任务，提高执行效率。
L2：部分自 动驾驶网络
系统在一定外部环境下，实现部分单元的闭环运维，降低人员经验和技能门槛。
L3：限制条件的 自动驾驶网络
基于L2能力，系统可以实时感知环境变化，在特定领域，根据外部环境进行优化调整，实现意图闭环管理。
L4：高度自 动驾驶网络
基于L3层能力，在更复杂的跨域环境下，实现业务和客户体验驱动网络的预测性闭环或主动闭环。从而在客户投诉前解决网络故障，减少业务中断和客户投诉，最终提升客户满意度。
L5：完全自 动驾驶网络
电信网络演进的最终目标。系统具备跨多业务、多领域、全生命周期的闭环自动化能力，实现自动驾驶网络。
工业4.0
敏捷的设备
智能的控制
智慧的分析系统
AI（人工智能）
三大基石
数据
算法
计算
子集：机器学习（ML）
子集：深度学习（DL）
大数据基本特征（4V）
Volume：数量大
Variety：种类和来源多样化
Velocity：及时性要求高
Value：价值密度低
自动驾驶能力
自动找到目的地
自动选择路径
找到最快路径
找到最少开支路径
自动发现道路交通标识并躲避障碍物
自动驾驶网络目标架构
全栈引入AI
云端AI
数据湖、训练、推理
网络AI
OSS：跨域智能运维
NMS：管理+控制+分析
设备AI
内置AI芯片，实时感知数据
自动驾驶解决方案产品
iMaster NAIE
部署在云端，以服务形式供客户使用
服务：数据库、训练平台、推理框架
iMaster AUTIN
iMaster NCE
管理
北向接口
RESTful
南向接口
NETCONF
SNMP
控制
北向接口
RESTful
南向接口
物理网元
BGP-LS
PCEP
虚拟网元
Openflow（下发流表）
分析
应用层
服务层
算法层
处理层
采集层
iMaster MAE
iFit性能监控
SNMP性能监控
分钟级
查询+应答（拉模式）
基站故障定位：天
Telemetry监控
秒级
采集周期：1s / 10s / 30s / 60s
报表周期：1s / 1min / 5min / 1hour
订阅（推模式）
iFit实时分析数据
实现逐跳故障检测
基站故障定位时间30分钟
半自动驾驶
Overlay
VxLAN
GRE
Underlay
IP
MPLS (Segment Routing)
VPN
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