分布式算法实战
2025-01-21 13:08:11 0 举报
AI智能生成
本书《分布式算法实战》是一本专注于分布式系统设计和核心算法的实战指南,它提供了一种深入理解与实现复杂网络协议和分布式技术的途径。内容丰富,涉及共识算法、分布式数据存储、一致性与容错机制、负载均衡等关键技术点。本手册旨在为系统架构师、软件开发人员以及对分布式计算感兴趣的学者们,提供理论与实践的紧密结合,每一章节都包含详尽的代码示例、算法解释和案例分析。基于实战需求,本书选择易懂的语言和多样化的格式,并加以后续算法的研究进展和参考资料,帮助读者轻松掌握现代分布式系统设计和维护的关键技能。 文件类型:指南 | 修饰语:实战性、深入浅出、内容丰富
作者其他创作
大纲/内容
分布式协议基础
通信协议
TCP/IP协议栈在分布式系统中的应用
TCP连接管理与错误处理
IP路由选择与数据包转发
HTTP与HTTPS协议
HTTP请求与响应格式
HTTPS加密与证书验证
一致性协议
Raft协议原理与实现
Leader选举与日志复制
安全性与容错性设计
Paxos协议及其变种
基本Paxos与Multi-Paxos
Paxos在分布式数据库中的应用
容错协议
拜占庭容错协议(BFT)
BFT算法原理与实现
BFT在区块链中的应用
容错机制设计
故障检测与恢复策略
数据备份与恢复技术
分布式算法实战
分布式排序算法
归并排序的分布式实现
数据划分与合并策略
并行计算效率优化
快速排序的分布式变体
随机化选择与负载均衡
通信开销与存储优化
分布式搜索算法
分布式哈希表(DHT)
DHT设计与实现原理
DHT在分布式存储中的应用
分布式图搜索算法
深度优先搜索(DFS)的分布式实现
广度优先搜索(BFS)的分布式优化
分布式计算模型
MapReduce模型
Map阶段与Reduce阶段设计
MapReduce在大数据处理中的应用
参数服务器模型
参数更新与同步机制
参数服务器在深度学习中的应用
分布式系统案例分析
分布式数据库
分布式SQL数据库
MySQL Cluster架构与实现
分布式事务处理与一致性保障
分布式NoSQL数据库
Cassandra集群设计与优化
MongoDB的分片与复制集
分布式文件系统
Hadoop HDFS架构与原理
数据块管理与容错机制
HDFS在大数据处理中的角色
分布式云存储系统
对象存储与块存储对比
云存储系统的安全性与可扩展性
分布式协议与算法优化
性能优化
网络通信优化
网络延迟与带宽管理
数据传输的压缩与加密
计算资源优化
CPU与内存资源分配
异构计算资源利用
安全性优化
加密协议与算法
TLS/SSL协议在分布式系统中的应用
加密算法的选择与实现
访问控制与身份验证
基于角色的访问控制(RBAC)
多因素身份验证机制
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