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deepseek本质及产业机会分析

2025-02-06 11:06:11   16  举报

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AI智能生成

deepseek及相关产业机会分析

AIGC

deepseek

行业研究

投资

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大纲/内容

参考资料

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

https://api-docs.deepseek.com/

https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/tree/main

https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/144418291?utm_source=chatgpt.com

deepseek引起较大轰动的背景说明

AGI（通用人工智能）技术是美国列入国防优先分配系统（DPAS）的研发方向，与核武器同一级别，deepseek作为国产开元模型，在AGI方向上突破了美国算力、模型等多个环节的综合效果，评分全面优于GPT 4o。主要事实包括：

OpenAI 在相关方面的投资还有5-7万亿美元缺口，而deepseek使用557美元完成训练

不仅便宜，效果更好：在相同的行业测试试卷Benchmark (Metric)上，DeepSeek V3 全面优于 GPT-4o

英伟达股价1个月之内暴跌26%，分析：国外通用大模型主流技术过于依赖堆算力（OpenAI 有约35W颗A100 GPU，马斯克组建10W卡集群），而deepseek 改进base model 改进，降低了模型训练成本、推理成本，pretrain 需求增速放缓，post-train 和 inference scaling 还没有足够快地 scale up，因此但英伟达和台积电都在跌（长期叙事依然利好），美国AI圈的二级算力公司大环境也一样

OpenAI CEO 奥特曼为什么声称“闭源战略失败”? deepseek的开源成效（截止0205）

云和智算厂商

国内：阿里、腾讯、华为、火山等推出deepseek模型集成服务，预计几天后覆盖率会趋近100%

国外：google, 微软、英伟达、AWS、Perplexity等

应用（app）厂商

官方发布：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/tree/main
同时开放丰富的接口文档，可接入飞书、微信等

deepseek优势分析

在数学推理、编程能力和语言理解等方面，DeepSeek 的表现与国际顶尖模型（如 GPT-4）相当。

API 调用费用仅为竞争对手的十分之一，每百万元输入成本仅 0.1-1 元人民币。

技术优势

更高效的技术路线：基于混合专家（MoE）架构，总参数量达到 6710 亿，每个 token 激活 37 亿参数。

核心竞争力：GRPO，工程化门道比较多，很多大厂尝试但没有突破，暂不展开讨论