DeepSeek 商业分析

华为、海光、摩尔线程、沐曦、天数智芯等已支持

潜在行业：互联网、互联网化的 B2C/B2B2C公司

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

https://api-docs.deepseek.com/

https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/tree/main

https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/144418291?utm_source=chatgpt.com

DeepSeek 商业分析核心概念

参考资料分类与管理

AGI（通用人工智能）技术是美国列入国防优先分配系统（DPAS）的研发方向，与核武器同一级别，deepseek作为国产开元模型，在AGI方向上突破了美国算力、模型等多个环节的综合效果，评分全面优于GPT 4o。主要事实包括：

OpenAI 在相关方面的投资还有5-7万亿美元缺口，而deepseek使用557美元完成训练

英伟达股价1个月之内暴跌26%，分析：国外通用大模型主流技术过于依赖堆算力（OpenAI 有约35W颗A100 GPU，马斯克组建10W卡集群），而deepseek 改进base model 改进，降低了模型训练成本、推理成本，pretrain 需求增速放缓，post-train 和 inference scaling 还没有足够快地 scale up，因此但英伟达和台积电都在跌（长期叙事依然利好），美国AI圈的二级算力公司大环境也一样

OpenAI CEO 奥特曼为什么声称“闭源战略失败”? deepseek的开源成效（截止0205）

在数学推理、编程能力和语言理解等方面，DeepSeek 的表现与国际顶尖模型（如 GPT-4）相当。 

API 调用费用仅为竞争对手的十分之一，每百万元输入成本仅 0.1-1 元人民币。 

技术优势

DeepSeek 技术优势

DeepSeek 应用优势

DeepSeek 竞争优势

DeepSeek 市场优势

DeepSeek 未来优势展望

灵活部署Deepseek模型（r1/v3）：PaaS能力全面加强，近几个月生态伙伴研发的工具链会爆发式增加

智算带通算方案更新：deepseek+工具链+X

智算行业PaaS能力在商业分析中的应用机遇

智算行业PaaS能力加强的策略与实践

Deepseek是从base model 改进得到的（更加高效），还是遵循Scaling Law（算力资源需要依然会不断提高），deepseek生态用户数增加、场景增加、使用频率增加，促使推理卡需求增加

高性能：A100、V100
性价比：RTX 4090/3090、A30
低功耗：T4

云端推理需求增长趋势

云端推理算力市场现状

云端推理技术挑战与解决方案

云端推理市场未来展望